بررسی کاربرد شبکه عصبی عمیق پیچشی در پردازش تصاویر سی تی اسکن مرتبط با کوید ۱۹ و تشخیص بیماری

در این مقاله، کاربرد شبکه عصبی عمیق پیچشی (CNN)در پردازش تصاویر سی تی اسکن مربوط به کوید ۱۹ مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش از مدل یادگیری عمیق پیچشی بهره برده و عملکرد آن در تشخیص بیماری ارزیابی شده است. ما در این تحقیق به بهینه سازی روش های استخراج ویژگی ها ازتصاویر سی تی اسکن میپردازیم و نتایج حاصل از آزمایشات خود را ارائه خواهیم داد. در این مقاله، طراحییک سیستم تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از مدل شبکه عصبی کانولوشن و نرم افزارهای منبع باز نظیر Visual Studio و Kaggle ،Google Colab ،Keras ،Pythonمورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از شبکه های عمیق پیچشی در پردازش تصویر به طور قابل توجهی دقت بالایی به ما ارائه میدهد و میتوان با لایه بندی مناسب به بهبود تشخیص بیماری کوید ۱۹ از روی این تصاویر دست یافت

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی عمیق ، پردازش تصویر ، تصاویر سی تی اسکن ، کوید ۱۹