انقلابی کردن تشخیص سرطان استخوان: نقش شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECONGRESS02_038
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1403
چکیده مقاله:
سرطان استخوان یک بیماری تهدید کننده زندگی است که برای درمان موثر نیاز به تشخیص دقیق و به موقع دارد. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در زمینه تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، از جمله تشخیص و طبقه بندی سرطان استخوان از تصاویر رادیولوژیکی، امیدوارکننده بوده اند. با این حال، عملکرد CNN ها را می توان با بهینه سازی انتقال آنها با استفاده از الگوریتم های ژنتیک بیشتر بهبود بخشید. این مقاله به بررسی کاربرد بهینه سازی انتقال مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای افزایش تشخیص سرطان استخوان با شبکه های عصبی می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی کر که آبادی
دکتری معماری کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
نگار معمار جعفری
دانشجو کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پیشوا