انقلابی کردن تشخیص سرطان استخوان: نقش شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک

سرطان استخوان یک بیماری تهدید کننده زندگی است که برای درمان موثر نیاز به تشخیص دقیق و به موقع دارد. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در زمینه تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، از جمله تشخیص و طبقه بندی سرطان استخوان از تصاویر رادیولوژیکی، امیدوارکننده بوده اند. با این حال، عملکرد CNN ها را می توان با بهینه سازی انتقال آنها با استفاده از الگوریتم های ژنتیک بیشتر بهبود بخشید. این مقاله به بررسی کاربرد بهینه سازی انتقال مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای افزایش تشخیص سرطان استخوان با شبکه های عصبی می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ، سرطان استخوان