پیش بینی بزرگای زمین لرزه احتمالی در بخش شاهرود شهرستان خلخال با استفاده از شبکه عصبی

زمین لرزه یکی از پدیده های طبیعی و مخاطره آمیز بر روی کره زمین می باشد که به علت میزان صدمات و شدت آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین شناخت پارامتر ها و پیش بینی زمین لرزه یکی از اقدامات ضروری برای  کاهش خسارات، توسعه زیرساخت های مقاوم و جلوگیری از از دست رفتن زندگی جوامع انسانی است. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی بزرگای زمین لرزه احتمالی در بخش شاهرود شهرستان خلخال با استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این پژوهش برای پیش بینی بزرگای زمین لرزه از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد در مناطق گسله به ویژه گسل کلور رخداد زمین لرزه ها با بزرگای ۱ تا ۳ در منطقه با درصد مجموع ۷۰% دارای احتمال بیش تری است، اما به خاطر مجهول بودن بخشی از داده های زمین لرزه با بزرگای بالای ۶ از عوامل تاثیر گذار دیگر استفاده شده است که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را در بخش پیش بینی، امکان می دهد تا با تشکیل ماتریس و مقایسه آن نتایج نهایی ایجاد شود. هم چنین وقوع زمین لرزه ها با بزرگای ۴ تا ۶ به لحاظ پیش بینی وقوع در آینده، ۲۶% احتمال متوسطی دارد؛ اما زمین لرزه هایی با بزرگای ۷ تا ۱۰ به لحاظ پیش بینی توسط مدل پرسپترون چندلایه با درصد مجموع ۴%  دارای احتمال خیلی پایینی است. درنهایت پیشنهاد می شود در مطالعات آتی، برای پیش بینی هرچه بهتر و دقیق تر زمین لرزه ها در منطقه موردمطالعه، از مدل های مبتنی بر روش های یادگیری ماشینی استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

Prediction ، earthquake magnitude ، Shahroud ، Khalkhal ، neural network. ، پیش بینی ، بزرگای زمین لرزه ، شاهرود ، خلخال ، شبکه عصبی