پایش تغییرات سطح مخازن تامین آب شرب با استفاده از تصاویر سنجش از دور و روشهای یادگیری ماشین

یکی از چالش های چشمگیر در زمینه مدیریت منابع آب و تامین آب شهری ، برآورد دقیق و پیوسته مساحت سطح آب مخازن ذخیرهسازی آب است . این اطلاعات اساسی برای برنامه ریزی بهینه و پیشگیری از مشکلات ناشی از نقصان در تامین آب به حساب می آیند. بررسی تغییرات سطح آب مخازن تامین آب شرب، علاوه بر تاثیر مستقیم بر جوانب اقتصادی و اجتماعی ، نقش بسیار حیاتی در حفظ توازن اکوسیستم های آبی و مدیریت پایدار آب دارد. در این مطالعه به بررسی مساحت دریاچه مخزن سد دز خوزستان از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۱ پرداخته شده است . از تصاویر ماموریت ۲Sentinel- و سامانه گوگل ارث انجین (GEE) در روزهای بدون ابر برای محاسبات استفاده شده است . در فرآیند تعیین مساحت دریاچه پشت سد، از روش طبقه بندی جنگل تصادفی (Random Forest) بر اساس شاخص های NDVI، NDWI و MNDWI بهره گرفته شده است . دادههای آموزشی بر اساس کلاسهای آب و غیرآب ایجاد شده و با در نظر گرفتن شاخص NDWI بیشتر از ۱۲,۰ برای نقاط آموزشی کلاس آب و کمتر از ۱۲,۰- برای نقاط آموزشی کلاس غیرآب، طبقه بندی تصاویر انجام شده است . از این رو، مساحت های حاصل از تصاویر و روش مورد استفاده با دادههای میدانی مساحت سطح آب سد دز همبستگی بالای ۹۹% را نشان داد. نتایج نشان می دهند که این روش موثر در تحلیل مساحت دریاچه مخزن سد در بازه زمانی مشخص شده می باشد.

کلیدواژه ها:

مخازن آب ، سطح آب ، ماموریت ۲Sentinel- ، یادگیری ماشین ، سد دز خوزستان.