طبقه بندی نظارت شده بستر رودخانه با استفاده از تصاویر پهپاد

رودخانه در تامین آب برای انسان و سایر موجودات زنده به عنوان اصلی ترین منبع به شمار می رود. شکل و عملکرد رودخانه به عواملی مانند : دبی ، رسوب، کیفیت آب، پوشش گیاهی و کاربری زمین در حوضه آبخیز بستگی دارد. دادههای هندسی رودخانه برای مدیریت رودخانه ، برنامه ریزی حفاظت از سیل ، تجزیه و تحلیل بار رسوبی ، آبیاری ، حمل و نقل ، غذا و غیره نیز مهم است . طبقه بندی سنگدانه موجود در بستر رودخانه می تواند نقش قابل توجهی در میزان تغییرات مورفولوژیکی بستر، فرسایش ، رسوبگذاری و در نتیجه پایداری کناره رودخانه داشته باشد. طبقه بندی سنگدانه رودخانه به صورت میدانی و نمونه آزمایشگاهی با استفاده از ترازو و الک ها و دستگاه مقسم انجام می شود. تصاویر پهپاد پتانسیل بالایی برای ثبت و نظارت بر پوشش گیاهی ساحلی و تغییرات ژئومورفولوژیکی با دقت بالا نشان می دهند. در این تحقیق با استفاده از تصاویر پهپاد و الگوریتم های پردازش تصویر ،با استفاده از نرم افزار ENVI ۵.۳ سنگدانه سطح بستر رودخانه را به روش نظارت شده طبقه بندی کرده و به مقایسه روشهای طبقه بندی نظارت شده ی بیشینه شباهت ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه ی عصبی مصنوعی ( - Artificial Neural Networks (ANN پرداخته شده که در نهایت نتایج روش های ذکر شده با استفاده از ضریب کاپا و دقت کلی باهم مقایسه شدند.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی سنگدانه رودخانه ، تصاویر پهپاد ، پردازش تصویر ، نظارت شده