یک شیوه موثر دو مرحلهای برای کاهش نویز ضربهای تصاویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 770
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_187
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
یکی از چالشهای پژوهشی در زمینه پردازش تصویر، بهبود و حذف نویز ضربهای از تصاویر است که با روشهای مختلفی ازجمله فیلترهای مبتنی بر میانه یا فیلترهای غیرخطی صورت میپذیرد. اما این روشها معمولاً کم و بیش منجر به حذف اطلاعات مهمتصویر از جمله لبهها میشوند و در تصاویر با رخداد نویز بالا عملاً منجر به تخریب تصویر میگردند. روشهای نوینی هم با استفاده از محاسبات نرم برای بهبود تصاویر نویزی پیشنهاد شده است، که از کارایی خوبی برخوردارند. در این مقاله یک روش موثر ترکیبی به صورت دو مرحلهای ارائه شده است که در مرحله اول از یک شبکه عصبی فازی-تطبیقی برای شناسایی نقاط نویزی و در مرحله دوم پساز شناسایی نقاط نویزی با استفاده از یک تخمینزننده توسط یک شبکه عصبی مصنوعی پیشرو، بهبود نقاط نویزی صورت میپذیرد.روش پیشنهادی بر روی تصویر معروف آزمایشی سطح خاکستری اعمال گردیده و کارایی روش پیشنهادی به صورت بصری و معیارهای عددی با روشهای متداول مقایسه گردیده است. این نتایج قابل توجه بوده و کارایی روش پیشنهادی را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رضوانیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدمهدی عبادزاده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
صبا رضوانیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران