یک روش الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,157

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_094

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش الگورتم ژنتیک را برای حل مسئله برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی ارائه می کنیم. دراین روش ما از اصل گسترش مرسوم و یا از مقادیر جریمه برای نقض محدودیت ها استفاده نمی کنیم. همچنین در این مقاله ما الگوریتم ژنتیک را به دو صورت برای اعداد فازی به کار می بریم. نتایج تجربی نشان می دهد روش پیشنهاد شده جوابهای خیلی خوبی در مرزهای داده شده از هر ضریب فازی نسبت به روشهای دیگر بدست میدهد.

کلیدواژه ها:

اعداد فازی ، الگوریتم ژنتیک ، برنامه ریزی خطی فازی

نویسندگان

حسن میش مست نهی

دانشکده ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Feng-Tselin and Ming-Gar LEE, Fuzzy constraints linear p rogramming _ ...
  • Springer verlag Berlin Heidelberg, 1994. Buckley ...
  • Y _ Hay ashi, Neural net Solutions To Fuzzy Linear ...
  • W.A.Lodwich , Fuzzy Systems, vol.1 19, pp.97- ...
  • نمایش کامل مراجع