مروری بر مدل های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CRIAL01_116

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله مروری بر ادبیات یادگیری عمیق و بررسی انواع مدل های ارائه شده در این حوزه می باشد. پس از بررسیبیش از ۴۰ مقاله و تمرکز بر روی مقاله های سالهای اخیر، به سرعت رشد این فناوری پی بردیم و سعی در نگارش مختصری ازچگونگی ایجاد این شاخه از علم کردیم. این مقاله به بررسی سیر توسعه و رشد حوزه یادگیری عمیق از سالهای ابتدایی ایجاد آنتا وضعیت کنونی آن پرداخته و انواع مدل های یادگیری عمیق، مانند خودرمزگذار پشتهای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمن عمیق، وشبکه عصبی کانولوشنال را توصیف می کند .

نویسندگان

فلور بیک زاده عباسی

دانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی ، امارات متحده عربی

سحر آدابی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران شمال ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران

علی رضایی

گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران

علی موقر

گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف ، تهران