مروری بر مدل های یادگیری عمیق
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_116
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
هدف از انجام این مقاله مروری بر ادبیات یادگیری عمیق و بررسی انواع مدل های ارائه شده در این حوزه می باشد. پس از بررسیبیش از ۴۰ مقاله و تمرکز بر روی مقاله های سالهای اخیر، به سرعت رشد این فناوری پی بردیم و سعی در نگارش مختصری ازچگونگی ایجاد این شاخه از علم کردیم. این مقاله به بررسی سیر توسعه و رشد حوزه یادگیری عمیق از سالهای ابتدایی ایجاد آنتا وضعیت کنونی آن پرداخته و انواع مدل های یادگیری عمیق، مانند خودرمزگذار پشتهای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمن عمیق، وشبکه عصبی کانولوشنال را توصیف می کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فلور بیک زاده عباسی
دانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی ، امارات متحده عربی
سحر آدابی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران شمال ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران
علی رضایی
گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران
علی موقر
گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف ، تهران