استفاده از چرخ تعادل زندگی در پیش بینی معدل پایه دهم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

موفقیت افراد بر اساس علاقه و استعدادشان از جمله موارد موثر در پیشرفت یک جامعه است که با نگاهی دقیق تر میزان اینموفقیت را میتوان با برنامه ریزی مناسب در انتخاب رشته دانش آموزان پایه دهم مرتبط دانست. اما تصمیم گیری صحیح،مستلزم گردآوری اطلاعات جامعی از تمام ابعاد زندگی یک دانش آموز است. ازاین رو چرخ تعادل زندگی که در شش بخشجسمی، مالی، فکری، عاطفی، اجتماعی و معنوی نگاهی جامع به ابعاد زندگی دارد، می تواند ابزار مناسبی برای این هدف باشد.در این پژوهش ابتدا مجموعه داده ای با کمک اطلاعات چرخ تعادل زندگی، جمعیت شناختی و پیشینه آموزشی دانش آموزانپایه دهم از طریق پرسشنامه ایجاد می شود. سپس در محیط برنامه WEKA ، الگوریتم های داده کاوی شبکه عصبیMultilayer Perceptron ، درخت تصمیم SVM, Naïve Bayes, Random Forest J۴۸ و KNN با هدف پیش بینی معدلدانش آموزان در پایه دهم روی تمام ویژگی های مجموعه داده پیشنهادی پیاده سازی و عملکرد این الگوریتم ها مورد مقایسه قرارمی گیرند. همینطور در ادامه با استفاده از روش Wrapper ویژگی های موثر انتخاب و مجدد عملکرد الگوریتم های داده کاوی براساس ویژگی های انتخاب شده بررسی می شود. درنهایت نتایج این مطالعه نشان میدهد که ویژگی های پول توجیبی، میزانمطالعه، جنسیت، رشته تحصیلی، تحصیلات پدر، تحصیلات مادر و بعد روحی بیشتری تاثیر را دارند. همینطور الگوریتMultilayer Perceptron با دقت ۸۵.۶۲ درصد و الگوریتم Naïve Bayes با دقت ۸۶.۲۵ درصد، به ترتیب قبل و بعد از فرایندانتخاب ویژگی بهتری عملکرد را در میان الگوریتم های دیگر از خود نشان داده اند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، انتخاب ویژگی ، چرخ تعادل زندگی ، شبکه عصبی ، معدل دانش آموز