تغییر اقلیم و تاثیر آن بر شاخص های اقلیم کشاورزی درخت پسته در استان کرمان مطالعه موردی ایستگاه رفسنجان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRD-11-1_012
تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1403
چکیده مقاله:
بر اساس داده های مشاهداتی ۲۰۲۱-۱۹۹۲ شاخص های اقلیمی درخت پسته و روند آنها با آزمون های موجود بررسی گردید. بر مبنای دمای ۵/۷ درجه سانتیگراد ۵ مرحله مهم فنولوژی رقم اوحدی به ترتیب گل دهی تا تمام گل ، سخت شدن پوسته استخوانی، آغاز رشد سریع مغز، پایان رشد مغز، و زمان برداشت بر اساس شاخص درجه روز-رشد تعیین گردید. داده های دما و بارش مدل CanESM۵ تحت سناریوهای SSP۵-۸.۵ و SSP۲-۴.۵ برای سه دوره۲۱۱۰۰-۲۰۷۵، ۲۰۷۴-۲۰۵۰ ، ۲۰۴۹-۲۰۲۵ شبیه سازی گردید. نتایج نشان داد در دوره پایه دما فصل رشد(متوسط دمای روزانه، متوسط بیشینه) به صورت سالانه دارای روند معنی داری مثبت هستند، در فصل رشد متوسط کمینه در ماههای اسفند و فروردین دارای روند معنی داری مثبت را آشکار نمود. درمرحله گل دهی،( متوسط دمای رورانه و متوسط کمینه دما) به صورت سالانه روند معنی داری مثبت را نشان داد. در دوره آینده ۲۰۴۹-۲۰۵ تحت سناریو ssp۲-۴.۵ در فصل رشد(متوسط دمای روزانه، متوسط بیشینه و متوسط کمینه دما) در ماههای فروردین، تیر و مهر روند معنی داری افزایشی را آشکار نمود. شبیه سازی نشان داد متوسط دمای روزانه در فصل رشد پسته تحت سناریوی SSP۲-۴.۵ طی دوره ۲۰۷۴-۲۰۲۵ نسبت به دوره پایه(۵/۲۳ درجه سانتی گراد) افزایش دارد و به ۶/۲۴ درجه سانتی گراد می رسد.و تحت سناریو ssp۵-۸.۵ در دو دوره آتی ۲۱۰۰-۲۰۷۵ و ۲۰۷۴-۲۰۵۰ از ۵/۲۳ به ۶۳/۲۶ درجه سانتی گراد بالغ می گردد متوسط کمینه دما در دوره پایه ۸/۱۵ درجه سانتی گراد است. تحت سناریوی ssp۲-۴.۵ به ۳/۱۶، ۱/۱۷ و ۳/۱۷ بالغ می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا بنی اسدی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
احمد مزیدی
استاد اقلیم شناسی دانشگاه یزد، یزد، ایران
غلامعلی مظفری
استاد اقلیم شناسی دانشگاه یزد، یزد، ایران
کمال امیدوار
استاد اقلیم شناسی دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :