بررسی روش های یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیاء

هدف این مقاله بررسی استفاده از روش های یادگیری ماشین در امنیت ا ینترنت اشیاء است اینترنت اشیا توانسته است میلیونها ابزار هوشمندرا با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط کند اینترنت اشیا میتوان گفت سریع ترین حوزه پیش بررسی رفت در کامپیوتر است به گونه ایکه تخمین زده میشود تا پایان سال ۲۰۲۰ حدود ۵۰ میلیون ابزار هوشمند از این طریق باهم مرتبط شوند با این حال به دلیل مفهوماینترنت اشیا و گسترش چند رشته ای آن چالش جدید در امنیت ایجاد شده است یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مهروموم های اخیرپیشرفت های چشم گیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث های تئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهماستفاده شده اند در نتیجه سیستم های اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطات امنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفادهاز روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن به این هدف نیاز است تا بررسی های بسیار جامعی در روش های یادگیریماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که میتوانند روشهای امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد . استفاده ازقابلیت ها و توانمندی های روش های یادگیری ماشین منجر به بهبود امنیت در شبکه های اینترنت اشیا گردیده است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی