بررسی مورفولوژی و تخریب داربست نانوکامپوزیتی پلی(هیدروکسیبوتیرات)/نانوهیدروکسیآپاتیت(PHB/nHA) مورد استفاده در مهندسی بافت
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,474
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_249
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
امروزه نانو کامپوزیت پلیمرهای زیست تخریب پذیر/ سرامیک های زیست فعال با دارا بودن خواص مکانیکی و زیست سازگاری عالی از اهمیت ویژه ای در مهندسی بافت ا ستخوان برخوردار هستند. در این پژوهش داربست های نوکامپوزیتی پلی(هیدروکسی بوتیرات)، نانوهیدروکسی آپتایت (PHB/nHA) به روش قالب گیری محلولی / شستن ذرات تهیه شده اند. مقدار nHA در داربست ها از 0 تا 10 درصد وزنی نسبت به پلیمر متغیر است. محاسبه درصد تخلخلی داربست ها به روش نفوذ آب بدون یون درون تخلخل ها نشان داده که با افزایش درصد nHA درصد تخلخل کاهش نمی یابد. با بررسی ریخت تخلخل ها، پراکندگی آنها، اندازه ذرات nHA و پراکندگی آنها در بستر پلیمری توسط آزمون های SEM و EDX مشخص شد که تخلخل ها با یکدیگر ارتباط مناسبی دارند و ابعاد آنها از 200 تا 250 میکرون متغیر است. اندازه ذرات nHA در بستر پلیمری زیر 100 نانومتر می باشد. مطالعه تخریب نمونه های داربستی در محیط خارج بدن در PBS و دمای 38± 2˚C به مدت 102 روز انجام شده است. اندازه گیری کاهش وزن نمونه ها با گذشت زمان و آزمون های FTIR و SEM قبل و پس از تخریب، نشان داده اند تخریب داربست ها به صورت توده ای بوده و بیشترین میزان تخریب برای داربستی تهیه شده 7/5 درصد وزنی nHA است. با توجه به نتایج این پژوهش، می توان از داربست های نانوکامپوزیتی سه بعدی PHB/nHA در مهندسی بافت استخوان برای کشت و رشد سلول روی آن استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن رادمهر
اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی
سعید کرباسی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فیزیک پزشکی و مهندسی
مرتضی صادقی
اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی
سعید نوری خراسانی
اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :