کاربرد هوش مصنوعی برای استخراج چرخه رانندگی تراکتور کشاورزی

یکی از روشهای رایج در پایش میزان مصرف سوخت و آلایندگی وسائط نقلیه استفاده از چرخه رانندگی اختصاصی آن خودرو است . به دلیل اهمیت بالای استخراج چرخه رانندگی در خودروهای سواری، اغلب تحقیقات به سمت بررسی چرخه رانندگی خودروهای سبک بوده است .یکی از چالش های مهم در استخراج چرخه رانندگی هر وسیله نقلیه ای تحلیل دادهها، طبقه بندی و تشخیص الگوی رانندگی است . از جمله وسائط نقلیه غیر جاده ای تراکتورهای کشاورزی است که اندازه آنها بستگی به عملیات کشاورزی دارد. همچنین عملیات کشاورزی انجام شده در مصرف سوخت ، بارگذاری و آلایندگی تراکتورهای کشاورزی اثرگذار است . روشهای جدید تحلیل و تشخیص الگوی رانندگی عموما بر اساس روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی است . بطور معمول دقت تشخیص و مدلسازی روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی بالای %۹۰ گزارش شده و دیگر ویژگی آنها در تطبیق با کلان دادههاست . نتیجه این تحقیق نشان داد که توانایی الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند در شناسایی و استخراج چرخه رانندگی تراکتورهای کشاورزی موثر باشد. بدین معنی که قابلیت شناسایی و طبقه بندی روشهای ماشین بینایی ویادگیری عمیق توانایی مناسبی برای استخراج چرخه رانندگی مطلوب بر اساس اندازه تراکتور، وزن ادوات جانبی و سطح زیر کشت ایجاد می کند. بنابراین استخراج چرخه رانندگی هوشمند برای تراکتورهای کشاورزی بر اساس نوع عملیات کشاورزی به کمک روشهای هوش مصنوعی می تواند موجب طراحی بهینه این دست از وسائط نقلیه غیر جادهای شود و بطور همزمان خروجی های آلایندگی و پارامترهای اثرگذار عملیات کشاورزی را در الگوی رانندگی دخیل کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تراکتورهای غیر جاده ای ، الگوی چرخه رانندگی