مدل سازی هوشمند میزان نمکهای محلول دریاچه ارومیه با استفاده ازترازسطح آب

دریاچه ارومیه به عنوان بزرگترین دریاچه داخلی ایران و دومین دریاچه شور جهان نقش مهمی دراکوسیستم شمال غرب ایران دارد سطح آب این دریاچه درسالهای اخیر با شدت های متفاوتی سیرنزولی نشان داده است غلظت نمکهای موجود دراب دریاچه با کاهش میزان اب آن و آورد رودخانه های تغذیه کننده ان رو به فزونی نهاده است پدیده افزایش نمک میتواند تاثیرات مخربی براکوسیستم منابع اب و پارامترهای اقلیمی داخل و اطراف آن داشته باشد بنابراین اطلاع ازمیزان نمک ها و پیش بینی ان درآینده می تواند درمدیریت این اکوسیستم موثر باشد دراین تحقیق به دلیل اهمیت این موضوع به مدلسازی میزان نمک ها با استفاده ازتراز آب دریاچه پرداخته شده است بدین منظور داده های تراز اب دریاچه ارومیه ومیزان TDS کل متناظر با تراز اب دردو ایستگاه گلمانخانه و شرفخانه بین سالهای 85تا1391 مورد استفاده قرارگرفت و ازروشهای هوشمند برنامه ریزی ژنتیک سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی و رگرسیون خطی چندگانه برای مدل سازی و پیش بینی میزان کل نمک ها براساس تراز اب دریاچه بهره برده شد نتایج نشان داهد که هرسه روش مذکور ازدقت قابل قبولی برای اهداف مدنظر این پژوهش برخوردارند.