ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICECS01_149
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,069
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت

حسین هادی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد
نادر پیرمرادیان - استادیاران دانشگاه گیلان
افشین اشرف زاده

چکیده مقاله:

درسالهای اخیرمبحث تغییر اقلیم دراثرتغییر میزان گازهای گلخانه ای و پیامدهای ناشی ازآن دربسیاری ازمطالعات علمی مورد توجه قرارگرفته است ازاین رو پیش بینی و ارزیایب میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی دراثرتغییر اقلیم ازاهمیت بالایی برخوردار است مدل lars یک مدل تولید کننده داده های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل های گردش عمومی جو اقدام به پیش بینی پارامترهای هواشناسی می نماید دراین مقاله برای ارزیابی عملکرد 15مدل مختلف گردشگر عمومی جو درشبیه سازی داده های هواشناسی شهر رشت دردوره 2009-1996 ریزمقیاس اماری هرکدام ازاین مدلها تحت سناریوهای تغییر اقلیم مورد تایید ipcc توسط مدل LARS انجام پذیرت دراین پژوهش پارامترهای بارش دمای کمینه و دمای بیشینه مورد ازمون قرارگرفت نتایج نشان داد برای پارامتر بارش ریزمقیاس مدلهای INCM3 BCM2 به ترتیب تحت سناریوهای تغییر اقلیم B1,AA1B با کمترین میزان خطا درشبیه سازی بهترین عملکرد را درمنطقه دارند.

کلیدواژه ها:

مدل گردش عمومی جو، LARS، ریزمقیاس آماری، رشت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICECS01_149 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/201310/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هادی نیا، حسین و پیرمرادیان، نادر و اشرف زاده، افشین،1391،ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت،همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن،جزیره کیش،،،https://civilica.com/doc/201310

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، هادی نیا، حسین؛ نادر پیرمرادیان و افشین اشرف زاده)
برای بار دوم به بعد: (1391، هادی نیا؛ پیرمرادیان و اشرف زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بابائیان، ایمان، نجفی نیک، زهرا، زابل عباسی، فاطمه، حبیبی نوخندان، ...
  • مشکواتی، امیرحسین، کردجزی، محمد، بابائیان، ایمان، 1389. :، , _ ...
  • اشرف، بتول، موسوی بایگی، محمد، کمالی، غلامعلی، داوری، کامران، 1390. ...
  • آماری داده‌های مدل :"HADCM3 نشریه آب و خاک (علوم و ...
  • بذرافشان، جواد، خلیلی، علی، هورفر، عبدالحسین، ترابی، صدیقه و حجام، ...
  • Envi ronmental Crisis and its Solutions 13-14 Feb 2013 Kish ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W., 1998. ...
  • Semenov, M.A., Barrow, E.M., 2002. _ Stochastic Weather Generator for ...
  • IPCC 4th Assessment Report (2007). See also http ://www.IPCC .ch. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی