پیش بینی زمانسفر خودروها در مسیرهای برون شهری با استفاده از داده کاوی در سیستم اطلاعات مکانی

در میان زیرساختارهای مختلف تشکیل دهنده یک کشور، سیستم حمل ونقل جادهای از اهمیت بسزایی در میان زیرساختارهای مختلف تشکیل دهنده یک کشور، سیستم حمل ونقل جادهای از اهمیت بسزایی و ترکیب ابزارهای موجود در سیستمهای اطلاعات مکانی (GIS) و تحلیل های داده کاوی، قابلیتهای مختلفی را جهت استخراج الگوهای بدیع موجود در دادهها که بکارگیری آنها در برآورد زمانسفر فراهم آورده است. این تحقیق از تحلیلمکانی نزدیکترین همسایگی و داده کاوی مکانی بروش خوشه بندی K-means، اتصال منفرد و اتصال کامل جهت برآورد زمان سفراستفاده میکند. در این تحقیق جهت برآورد زمان سفر از 8 پارامتر استخراج شده از داده های GPS خودروهای عمومی و دادههای هواشناسی و تصادفات در یکدوره زمانی 2 ساله استفاده میشود. به منظور ارزیابی روشپیشنهادی، خروجی روشهای خوشهبندی در تعیین زمان سفر با دادههای واقعی در مسیر مورد مطالعه مقایسه میشوند. نتایج حاکی از این است که روش خوشه بندی اتصال منفرد بهترین روش در تخمین زمان سفر در مسیرهای برون شهری میباشد و روشهای دسته بندی اتصال کامل و K-means در رده های بعدی قرار خواهند گرفت.

کلیدواژه ها:

زمانسفر ، سیستم اطلاعات مکانی ، تحلیلهای مکانی ، داده کاوی مکانی ، تکنیکهای خوشه بندی