ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص تومور مغزی ازMRIبا پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCECN01_026
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,408
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تومور مغزی ازMRIبا پردازش تصویر

سمیه عصاره - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران

چکیده مقاله:

آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زود هنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه وکاهش مرگ ومیر الزامی می نماید. به علت پیچیدگی زیاد بافتهای مغزی تشخیص دستی بافتهای مغز وتومور بسیار وقت گیر و وابسته به شرایط اپراتور می-باشد. همچنین نیاز به افراد خبره برای بررسی تصاویر برای تشخیص این امرحیاتی است که باعث ناکارآمدی روشهای معمول و قدیمی درعدم حضور این افراد می گردد. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده ازروشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود. درسال های اخیرتشخیص تومورهای مغزی به کمک روشهای تصویر برداری با تشدید مغناطیسی مورد توجه فراوان قرارگرفته است. روش های تصویربرداری با تشدید مغناطیسی با توانایی هایی بالایی که در نمایش ساختارهای درونی بدن انسان دارد به یکی از روش های پرکاربرد دراین زمینه تبدیل شده است.که روش مبتنی برهیستوگرام یک روش سریع است که می تواند در زمان بسیار کمی محدوده ی تومور را شناسایی نماید و به همین صورت می تواند یک مدل مفید در کاربردهای Real Time باشد. دراین روش همچنین نیاز به استاندارد سازی سطح روشنایی وجود ندارد و به دنبال یک آنومالی در تصویر می گردد. روشهای مبتنی بر هیستوگرام یکی از روشهای موثر در anomaly detection هستند که مورد توجه قرار گرفته اند. درپیاده سازی تلاش شده است تا جای ممکن تمامی الگوریتم بدون کم و کاستی پیاده سازی شود. درروش هیستوگرام تصاویر باآنومالی موجود را با احتمال 100% می یابد .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCECN01_026 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/330281/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عصاره، سمیه،1393،تشخیص تومور مغزی ازMRIبا پردازش تصویر،اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور،بندرانزلی،https://civilica.com/doc/330281

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، عصاره، سمیه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، عصاره؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bezdek, J. C. Keller, J. Krisnapuram, R. Pal, N. (2005); ...
  • Bu, [2] H. Li, G. Zeng, X. (2007); "Feature Selection ...
  • Cabezas, M. Oliver, A. Llado, X. Freixenet, J. Cuadra, M. ...
  • El-Dahshan, E. A. Hosny, T. Salem, A. M. (2010); "Hybrid ...
  • Gondal, A. H. Khan, M. N. A. (2013); "A Review ...
  • Gonzalez, R. C. Wood, R. E. (2002); "Digital Image Processing", ...
  • Hashemi, R. H. Bradley, W. G. Lisanti, Ch. J. (2012); ...
  • Jafari, M. Kasaei, Sh. (2011); "Automatic Brain Tissue Detection in ...
  • Jussi, T. Kre styannikov, E. Dinov, I. Shattuck, D. Ruotsalainen, ...
  • Kalas, M. S. (2010); "An Artificial Neural Network for Detection ...
  • Kaus, M. Warfield, S. K. Nabavi, A. Black, P. M. ...
  • Kim, E. Shen, T. Huang, X. (2007); "A Parallel Cellular ...
  • Kowar, M. K Yadav, S. (2001); "Brain Tumor Detection and ...
  • Lashkari, A. E. (2010); "A Neural Network based Method for ...
  • Parate, M. J. R. Krishna, R. K. (2011); "Breast Cancer ...
  • Pratt, W. K. (2007); "Digital Image Processing, Fourth Edition", Willy. ...
  • Ramathilagam, S. Pandiyarajan, R. Sathya, A. Devi, R. Kannan, S. ...
  • Roy, S. Nag, S. Maitra, I. K. B andyopadhyay, S. ...
  • Selvy, P. T. Palanisamy, _ Purusothaman, T. (2011); "Performance Analysis ...
  • Sharma, P. Diwakar, M. Choudhary, S. (2012); "Application of Edge ...
  • Suganth, M. Madheswaran, M. (2009); "Mammogram Tumor Classification using Multimodal ...
  • Tohka, J. Kre styannikov, E. Dinov, I. D. Graham, A. ...
  • Wang, S. Wang, J. Chen, H. Tang, W. (2006); "The ...
  • Xuan, X. Liao, Q. (2008); "Statistical Structure Analysis in MRI ...
  • Zhang, Y. Wang, S. Wu, L. (2010); "A Novel Method ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,410
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی