تعیین خودکار نوع وسیله ی سفر با استفاده از GPS تلفن همراه و شبکه ی عصبی – فازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_120
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
تعیین نوع و تقاضای سفر اهمیت زیادی در سازمانهای حمل و نقل هر کشور دارد. با تشخیص دقیق نوع سفر هر کاربر امکان ارائه ی تصویر واقعیتری از تقاضای سفر فراهم میشود. در دهه ی اخیر استنتاج خودکار نوع وسیلهی سفر از دادههای موقعیت از قبیل دادههای اخذ شده با GPS که می تواند زمان و هزینهی روشهای معمول بررسی سفرهای روزانه را به طور قابل ملاحظهای کاهش دهد، مورد توجه قرار گرفته است. تکنیکهای هوش مصنوعی در مدل کردن پدیدههای غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی میباشند. در این تحقیق برای شناسایی خودکار نوع وسیله ی سفر از شبکهی عصبی-فازی و دادههای GPS جمع آوری شده با تلفن همراه استفاده شده است. برای این منظور دانش مورد نیاز از داده ها در قالب قوانین فازی استخراج شده و سپس با استفاده از این قوانین نوع وسیله ی سفر تعیین شد. نتایج حاکی از این است که این مدل با دقت مطلوبی قابلیت شناسایی نوع وسیله ی سفر را دارا میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه خزاعی
کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
علی اصغر آل شیخ
دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
محمد کریمی
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :