بررسی و ارزیابی روشهای شناسایی تغییرات با استفاده از تصاویر سنجش ازدور (مطالعه موردی: مزارع نیشکر خوزستان)

تا به امروز روشهای متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات در مقالات مختلف ارائه شده است وضروری است تا این رو شها مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرند. لذا در این مقاله، چهار روش تجزیه وتحلیلمولفه اصلی (PCA)، شبکه های عصبی (ANN)، درخت تصمیم (DT)، اختلاف تصویر (ID) مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته اند. جهت پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی، از تصاویر دو زمانه در بازه زمانی ۲ ماهه از مزارع نیشکر استان خوزستان استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش PCA از روش های دیگر بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

آشکارساز تغییرات ، سنجش ازدور ، تفاوت تصویر ، تجزیه وتحلیل اجزای اصلی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی مصنوعی ، طبقه بندی تصاویر