جمع آوری، احیاء و ارزیابی گونه های زراعی خانواده کلم ها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1039
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
توسعه دانش مهندسی ژنتیک و امکان انتقال ژن های مورد نظر از ژرم پلاسم توده های بومی و گونه های وحشی به گونه های زراعی چشم انداز روشنی را در اصلاح و معرفی ارقام پرمحصول گشوده است. استان چهارمحال و بختیاری به لحاظ شرایط اقلیمی، توپوگرافی و خاک،رویشگاه گونه های متعدد گیاهی و از جمله غنی ترین منابع گونه های زراعی و خویشاوندان وحشی آنها در کشور می باشد. متأسفانه دانش ما درخصوص خویشاوندان وحشی گونه های زراعی بسیار محدود است. هم زمان فرسایش ژنتیکی نیز در بعضی از مناطق جهان و ایران به ویژه استان چهارمحال و بختیاری به طور هشدار دهنده ای افزایش یافته است. با توجه به تنوع ژنتیکی گونه های زراعی و فرسایش شدید و روز افزون ، این گونهها در معرض نابودی می باشند. لذا دلایل متعددی برای جمع آوری و احیاء گیاهان زراعی از جمله شناسایی، احیاء، طبقه بندی بتانیکی و نیز مطالعهتنوع ژنتیکی و حفاظت آنها وجود دارد. گونه های مهم خانواده کلم ها شامل کلم برگ، کلم گل، کلم قمری، کلم چینی، کلم تکمه ای، شلغم،ترب ها و شاهی اهمیت فراوانی در تغذیه و ایجاد اشتغال در بخش کشاورزی دارند. متأسفانه گزارش مدونی از سطح زیر کشت این گونه ها در ایران وجود ندارد و قدمت کشت و کار آنها در ایران طولانی نیست. مرکز تنوع اولیه این خانواده را کشورهای اروپایی گزارش کرده اند. این بررسی پنجساله که در راستای وظایف بانک ژن و تحقق اهداف فوق می باشد، از سال 3186 شروع گردید. در سال اول با توجه به دستورالعمل هایIPGRIنسبت به تقسیم بندی استان بر اساس نقشه پراکنش کشت و کار گیاهان این خانواده اقدام شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سام صفری
جمع آوری، احیاء و ارزیابی گونه های زراعی خانواده کلم ها
زهره یوسفیان
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری
معصومه اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته تکنولوژی بذر دانشگاه اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :