کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی

این مقاله مطالعه ای را در مورد تشخیص رفتار فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی ارایه می دهد. یکی از وظایف اصلی هر حسابدار و بخش حسابداری در یک فعالیت اقتصادی، جمع آوری و تجزیه وتحلیل مجموعه ای از اطلاعات و داده های مالی می باشد. با گسترش فناوری در همه عرصه های زندگی و کار، امروزه بسیاری از ابزارها و فناوری ها به کمک حسابداران آمده اند تا آن ها بتوانند با سرعت و دقت بیشتری تحلیل های دقیقی بر فعالیت های مالی موسسه خود داشته باشند و فعالیت های تکراری خود را به رایانه واگذار کنند. یکی از برجسته ترین ابزارها در این فناوری هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی یک اصطلاح علمی کامپیوتری است که توانایی رایانه را برای تکرار توانایی های یادگیری، ارزیابی، حل مسئله و تصمیم گیری انسانها توصیف می کند، با استفاده از این فناوری در ساخت تجهیزات مختلف، میتواند رفتارهای شبه انسانی را تقلید کرده و به این ترتیب، کارها را با سرعت بیشتری انجام دهد. این تغییر و تحول ایجاد شده به منزله پایان کار حسابداران نیست، بلکه در صورت تطبیق حسابداران با شرایط، امکان پیشرفت آنها دوچندان می شود چون می توانند کارها را صحیح تر و با سرعت بیشتری انجام دهند و زمان خود را صرف امور مهم تری کنند و از انجام فعالیت های تکراری اجتناب کنند.

کلیدواژه ها:

فرار مالیاتی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی