کاربرد شبکه عصبی درمحاسبه فرکانس طبیعی مناره ها

هدف کلی ازانجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی مناره های بتنی باتوجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است درمبحث شبکه های عصبی الگوریتم های اموزش یا یادگیری به کارگرفته میشود که ازمعروفترین آنها الگوریتم انتشاربرگشتی میباشد الگوریتم انتشار برگشتی برمبنای کاهش گرادیان بوده بدین معنی که روی شیب خطا به طرف پایین حرکت و دائما وزن ها را برای رسیدن به حداقل خطا تنظیم می کند دراین مقاله ابتدا فرکانس واقعی مناره های بتنی با برنامه SAP2000 محاسبه و بهعنوان تابع هدف برای شبکه عصبی تعریف میشوند تا کلیه خروجیهای شبکه با این تابع مقایسه و مقدار خطای شبکه محاسبه گردد سپس با برنامه MATLAB دسته ای ازورودیها که شامل ابعاد و خصوصیات هندسی مناره های بتنی است ایجاد و پس ازتعیین الگوریتم و مقدار دهی شبکه مراحل آموزش و تست نتایج انجام و خروجی شبکه ایجا میگردد نتیجه اینکه نتایج حاصل ازشبکه درمقایسه با فرکانسهای واقعی مطلوب وخطاها کمتر از6درصد است.

کلیدواژه ها:

فرکانس ، هوش مصنوعی ، مناره های بتنی ، توابع تحریک ، توابع آموزش