کاربرد شبکه عصبی درمحاسبه فرکانس طبیعی مناره ها

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 919

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_219

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

هدف کلی ازانجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی مناره های بتنی باتوجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است درمبحث شبکه های عصبی الگوریتم های اموزش یا یادگیری به کارگرفته میشود که ازمعروفترین آنها الگوریتم انتشاربرگشتی میباشد الگوریتم انتشار برگشتی برمبنای کاهش گرادیان بوده بدین معنی که روی شیب خطا به طرف پایین حرکت و دائما وزن ها را برای رسیدن به حداقل خطا تنظیم می کند دراین مقاله ابتدا فرکانس واقعی مناره های بتنی با برنامه SAP2000 محاسبه و بهعنوان تابع هدف برای شبکه عصبی تعریف میشوند تا کلیه خروجیهای شبکه با این تابع مقایسه و مقدار خطای شبکه محاسبه گردد سپس با برنامه MATLAB دسته ای ازورودیها که شامل ابعاد و خصوصیات هندسی مناره های بتنی است ایجاد و پس ازتعیین الگوریتم و مقدار دهی شبکه مراحل آموزش و تست نتایج انجام و خروجی شبکه ایجا میگردد نتیجه اینکه نتایج حاصل ازشبکه درمقایسه با فرکانسهای واقعی مطلوب وخطاها کمتر از6درصد است.

نویسندگان

افسانه بنی طالبی دهکردی

دستیارعلمی دانشگاه پیام نورشهرکرد

کاوه کیومرثی

دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • SAP2000, "Integrated Software for Structural Analysis and Design", California. Structures ...
  • K. Kumarci, M. Abdollahian, F. Kumarci and ? K. Dehkordy, ...
  • _ _ _ _ heat of modeling techniques", Expert System, ...
  • .Yeh , "Modeling of strength of HPC using ANN", Cement ...
  • A " Mokhtari, . Lucas and . Riahi, C. A.Baronian, ...
  • , Szewczyk, P.Haj ela, "Neural network approximation in a simulated ...
  • نمایش کامل مراجع