تشخیص نفوذ ازنوع آنومالی با استفاده ازشبکه های عصبی بدون ناظر

درمباحث امنیت سیستم ها و شبکه های کامپیوتری منظور ازتشخیص نفوذ تشخیص آن دسته ازحملات و نفوذهایی است که با استفاده ازمکانیزم های معمول پیشگیرانه ازجمله روشهای هویت شناسی و اعتبارسنجی کنترل دسترسی حفاظ و رمزنگاری امکان پیشگیری ازبروز آنها وجود ندارد یکی ازروشهای موجود درتشخیص نفوذ بهر ه گیر یازشبکه های عصبی مصنوعی می باشد که هم برای تشخیص سو استفاده براساس الگوهای حملات ازقبل شناخته شده و هم برای تشخیص ناهنجاری براساس نمایه های نرمال م یتواند به کارگرفته شود دراین تحقیق یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه های عصبی بدون نظارت معرفی میگردد این سیستم امکان اموزش تست به کارگیری شبکه عصبی بدون ناظرSOM را دریک سیستم تشخیص نفوذ فراهم می آورد به منظور افزایش سرعت و ساده کردن سیستم تشخیص نفوذ روش محاسبه ویژگیهای انتخاب شده برای شبکه عصبی sOMمحاسبه آنتروپی ویژگیهاست

کلیدواژه ها:

امنیت کامپیوتر ، تشخیص نفوذ ، شبکه عصبی بدون ناظر ، SOM