ارزیابی قابلیت های هوش مصنوعی در فتوگرامتری و سنجش ازدور

هوش مصنوعی نقش روبه رشدی در سنجش ازدور و فتوگرامتری ایفا می کند. کاربردهای هوش مصنوعی ، به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین ، از پردازش تصویر اولیه تا درک دادههای سطح بالا و کشف دانش را شامل می شود. تکنیک های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجزیه وتحلیل دادههای سنجش ازدور و فتوگرامتری ظاهر شده اند و منجر به پیشرفت های قابل توجهی در همه زمینه های سنجش ازدور و فتوگرامتری شده اند. این کار باهدف ارائه و بررسی جامع الگوریتم های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادههای سنجش -ازدور بیان شده است . این مقاله الگوریتم های هوش مصنوعی برای سنجش ازدور و فتوگرامتری را پوشش می دهد که شامل : شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم استنتاج فازی عصبی - فازی ، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، الگوریتم کلونی زنبورعسل است . این روشها در بسیاری از تحقیقات برای حل مسائل بهینه سازی موثر بوده است و کاربردهای بی شماری در بهینه سازی انواع مسائل دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فتوگرامتری ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم استنتاج فازی عصبی - فازی ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) ، الگوریتم کلونی زنبورعسل ، شبکه عصبی کانولوشنی ، یادگیری عمیق ، سنجش ازدور