استخراج الگوهای رفتاری مشتریان بانکی با استفاده ازSOM و روش خوشه بندی K-Means
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,630
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_040
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل و درک رفتارمشتری ازاصول توسعه استراتژیهای رقابتی بانکها می باشد بطوریکه باعث جذب و حفظ مشتریان بالقوه و حداکثرسازی ارزش مشتریان میشود ارزشطول عمرمشتری وداده کاوی تکنیکهایی هستند که به بانکها برای تصمیم گیری جهت تشخیص مشتریان هدفشان کمک می کنند این تحقیق قصد دارد باتجزیه و تحلیل رفتارمشتریان که شامل ضرورت پیش پردازش ازمجموعه داده های واقعی است و با بکارگیری تکنیکهایی مانند نقشه خود سازمان دهنده و CLV و نیز قوانین همبستگی و تشکیل پروفایل مشتریان به رتبه بندی مشتریان بانک بپردازد این تحقیق با هدف ارایه الگویی جهت تحلیل ارزش مشتریان بانک به انجام رسید ودرکنار این هدف اصلی اهداف دیگری نیز همچون تعیین وزن و اهمیت هریک ازشاخصهای بکاررفته درتحلیل RFM که با استفاده ازفرایند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی بدست آمده اند و نیز رتبه بندی و مقایسه مشتریان هدف حاصل ازدو روش CLV - SOM جهت مقایسه با مشتریان مهمان بانک ملت شرایط موجود و همچنین تسهیل درتدوین استراتژیهایی بازاریابی درجهت برخورد با هریک ازا ین دسته ها دنبال شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود بابائی کیاپی
کارشناس ارشد مدیریت علوم بانکی
عمران یونسی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
سیدمحمدحسین بحرالعلومی
کارشناسی ارشد نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :