مدیریت پسماند های جامد شهری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

مدیریت پسماند شامل اهمیت دادن به جنبه ها اقلیمی، زیست محیطی، جمعیتی، جنبه های اجتماعی اقتصادی و حقوقی است. روش های سنتی اغلب بر روی تحلیل، پیش بینی و تقویت چنین فرآیندهای خطی پیچیده کار می کنند اما ابزارهای هوش مصنوعی (AI) می توانند به رفع نگرانی های مربوط به مدیریت پسماند زباله جامد شهری کمک کنند. هوش مصنوعی مشکلات مبهم را حل می کند، از اشتباهات درس می گیرد و عدم قطعیت و حقایق ناقص را مدیریت می کند. اگرچه تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است، مطالعات مروری کمی پتانسیل هوش مصنوعی را در مدیریت پسماند زباله جامد شهری ارزیابی کرده اند. این تحقیق به بررسی مدل ها و رویکردهای هوش مصنوعی(AI) در مدیریت پسماند زباله جامد شهری، حوزه های کاربردی، عوامل عملکرد و پلت فرم های نرم افزاری مورد استفاده برای ساخت چنین مدل هایی می پردازد. استفاده های AI در مدیریت پسماند زباله جامد شهری نیز ذکر شده است. این سند مدل ها و ایده های هوش مصنوعی را برای مدیریت و استقرار زباله های ارگانیک و همچنین گزارش معیارهای خروجی برای اجرای این چارچوب ها ارائه می دهد

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، شهر هوشمند ، مدیریت پسماند ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی مصنوعی