جرم کاوی با بهره برداری اطلاعات آشکار در اینترنت

رشد و گسترش شبکه های اجتماعی و فضای مجازی، باعث شده اطلاعات به صورت افسارگسیختهای و غیرقابل حساب در حال تولید باشد. از سوی دیگر هوش مصنوعی، ابرکامپیوترها و ریاضیات گسسته،دائما به دنبال آن است که از میان این حجم انبوه دادهها ، اطلاعات مفید را استخراج کند. اوسینت به عنوان تکمیل کننده کار ماشین ها و ابرکامپیوترها برای آنچه هوش مصنوعی نمیتواند تحلیل کند به کمک میآید. به عبارتی ساده تر، اوسینت مجموعه علم دستیابی به داده هایی ارزشمند از منابع عمومی و در دسترس همگان است. در این مقاله با بررسی کارهای انجام شده در این زمینه روش هایی را برای جرم کاوی هوشمند با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را گردآوری می کنیم، وضعیت فعلی OSINT را تشریح و مروری بر توانمندی های آن خواهیم داشت، همچنین ما نقاط قوت این روش ها را بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

اسینت ، جرم کاوی ، داده کاوی ، هوش مصنوعی