ارزیابی و دقت سنجی روش های هوش مصنوعی، زمین آمار و وزن دهی معکوس فاصله در شبیه سازی عمق آب زیرزمینی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-14-50_005

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: اگرچه تنش بر سر آب افزایش یافته است، اما احتمال بروز تضاد درباره منابع آب مشترک بیشتر است. تحقیق حاضر با هدف بررسی تضاد آب و روش­های مدیریت آن در بین کشاورزان انجام گرفت.روش­: این تحقیق با روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. ابزار جمع­آوری داده­ها، پرسشنامه بود که روایی آن با مراجعه به اساتید دانشگاه تائید گردید. جمعیت موردمطالعه، کشاورزان شهرستان بهار در استان همدان بودند که از چاه­های آب مشترک برای تامین آب کشاورزی استفاده می­­کردند. با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه برابر ۲۱۴ نفر برآورد گردید که با روش نمونه­گیری ساده تصادفی انتخاب شدند.یافته­ها: یافته­های پژوهش نشان داد در دامنه امتیاز ۱ تا ۵، "خشکسالی" و "افزایش تعداد کشاورزان" به ترتیب با میانگین ۵۶/۳ و ۴۵/۳، از دلایل اصلی ایجاد تضاد آب کشاورزی می­باشند. همچنین اولویت­ روش­های کاهش تضاد آب مربوط به مشارکت کشاورزان در مدیریت آب چاه­­های کشاورزی و مذاکره با آنان پیرامون آب بود. نتایج نشان داد در مقیاس با دامنه ۱۳ تا ۶۵، تضاد ادراک شده پیرامون آب کشاورزی با میانگین ۵۱/۳۸ در حد متوسط بود و با افزایش فاصله مزرعه از چاه آب، مساحت زمین کشاورزی اجاره­ای و همچنین درآمد سالانه از فعالیت­های غیر کشاورزی، ادراک و احساس کشاورزان از تضاد آب کشاورزی افزایش می­یافت. در مقابل، با افزایش مساحت زمین کشاورزی ملکی و میزان درآمد حاصل از کشاورزی، ادراک و احساس کشاورزان از تضاد آب کشاورزی کمتر می­شد. بیشترین استفاده کشاورزان برای مدیریت تضاد آب از راهبرد «کنترل» بود. از این نظر، راهبرد «راه­حل­گرایی» و راهبرد «عدم مقابله» به ترتیب در اولویت­های بعدی قرار داشتند.نتیجه­گیری: لازم است سیاست­های مناسب برای محافظت از کشاورزان در هنگام خشکسالی به منظور کاهش تضاد آب دنبال شود. کسب درآمد از طریق فعالیت­های غیرکشاورزی به تنهایی نمی­تواند ادراک کشاورزان از تضاد آب را کاهش دهد و افزایش درآمد کشاورزان از کشاورزی برای کاهش تضاد آب مورد نیاز است. برگزاری جلسات گفتگو و تعامل بین کشاورزان می­تواند به تحلیل دلایل تضاد آب کشاورزی و یافتن روش­های مناسب برای کاهش آن کمک نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عاطفه صیادی شهرکی

دکترای آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سعید برومندنسب

استاد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

عبدعلی ناصری

استاد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

امیر سلطانی محمدی

دانشیار آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bameri, A.; Khormali, F.; Kiani, F.; and Dehghani, A.A. ۲۰۱۲. ...
  • Bayatvarkeshi, M.; and Fasihi, R. ۲۰۱۸. Comparison of numerical model, ...
  • Dayhoff, J. E. ۱۹۹۰. Neural Network Principles. Prentice-Hall International, U.S.A ...
  • Goovaerts, P. ۱۹۹۷. Geostatistics for Natura Resources Evaluation. NewYork: Oxford ...
  • Hasani Paak, A. ۱۹۹۸. Geostatistics. University of Tehran Press, ۳۳۰ ...
  • Hosseinali Zadeh, M.; and Yaghubi, A. ۲۰۱۰. Temporal and spatial ...
  • Jahani, S.; and Delbari, M. ۲۰۰۹. Evaluation and Estimation of ...
  • Jamshidi Avanaki, M.; and Ebrahimi, K. ۲۰۱۲. Comparison of artificial ...
  • Khanna, T. ۱۹۹۰. Foundation of neural networks. Addison-Wesley Publishing Company, ...
  • Karthikeyan, L., Kumar, N.D., Graillot, D. and Gaur, S., ۲۰۱۲. ...
  • Kord, M.; Yuosefi, N.; and Abbas Novinpour, E. ۲۰۱۹. Comparison ...
  • Mansouri, F. ۲۰۰۵. Investigation of design parameters of underground drainage ...
  • Misaghi, F.; and Mohammadi, K. ۲۰۰۶. Zoning of rainfall information ...
  • Mirzaei, A.; amd Nazemi, A.H. ۲۰۱۱. Water level prediction using ...
  • Nikbakht, S.; and Delbari, M. ۲۰۱۳. Estimation of groundwater water ...
  • Piri, H.; and Bameri, A. ۲۰۱۴. Investigating the quantity variation ...
  • Rashidi, S., Mohammadan, M. and Azizi, K., ۲۰۱۵. Predicting of ...
  • Rostami Fathabadi, M. ۲۰۱۶. Evaluation and accuracy of geostatistical methods ...
  • Shayan, M.A. ۲۰۰۰. Correlation between meteorological factors and yield indices ...
  • Yue, S., Kang, S., Li, F. and Zhang L. ۲۰۰۹. ...
  • Zare Abyaneh, H.; and Bayat Varkeshi, M. ۲۰۱۴. Development and ...
  • نمایش کامل مراجع