حل یک مسئله با روش الگوریتم ژنتیک:ارائه مدل چند هدفه مدیریت و زمانبندی ماشین ها در انبار متقاطع
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت نوآوری خلاقیت شناسی سازمانی صنعتی،تریز(TRIZ)، بیونیک و مهندسی نوآوری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,570
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIC04_045
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله به مدل سازی مساله چندهدفه زمان بندی ماشین ها درانبار متقاطع پرداخته میشود به منظور نزدیکی هرچه بیشتر مدل به شرایط واقعی سکوهای ورودی و خروجی انبار متقاطع چندگانه فرض شده اند همچنین الگوی ورود و خروج ماشین ها بصورت ایستا و جایگاهی جهت ذخیره موقت کالاها نزدیک به سکوهای دریافت درنظر گرفته شده است باتوجه به پیچیدگی محاسباتی و چندهدفه بودن مدل استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دستیابی به جوابهای بهینه سراسری یا موضعی امری غیرمعقول است درنتیجه برای حل مدل از الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب NSGA-II استفاده شده است جهت افزایش کارکرد الگوریتم ازمدل تاگوچی برای تنظیم پارامترها استفاده شده ست درنهایت برای نشان دادن کارایی مدل چندمثال عددی ارایه شده است
کلیدواژه ها:
زمان بندی ماشین ها - انبار متقاطع ، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب NSGA-II - روش تاگوچی
نویسندگان
مهزیار تقی زاده
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک،دانشگاه آزاد اسلامی،قزوین،ایران
مهدی سیف برقی
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک،دانشگاه آزاد اسلامی قزوین،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :