ترکیب روش های هوش مصنوعی و زمین آمار برای پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی دشت هادیشهر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-10-32_002
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
دشت هادیشهر با وسعتی معادل ۵۷/۵۵ کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بی رویه از آبهای زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا بهمنظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمینآمار برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی و تعیین بهترین ساختار و الگوریتم از پیزومتر مرکزی استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم لونبرگ-مارکوارت(LM) با ساختار ۱؛۲؛۳ (سه ورودی، دو گره میانی و یک خروجی) به ترتیب بهترین الگوریتم و ساختار برای مدلسازی با شبکه عصبی در این دشت میباشد. سپس پیزومترهای انتخاب شده دشت با روش خوشهبندی سلسلهمراتبی(HCA) دستهبندی شد و هر دسته از پیزومترها با مدل شبکه عصبی و فازی ساگنو مدلسازی شد و نتایج با استفاده از معیارهای ارزیابی مانند R۲ و RMSEمقایسه گردید. در این تحقیق از دادههای ماهانه بارش، تبخیر و تراز آب زیرزمینی بهعنوان ورودیهای مدل استفاده شد که نتایج نشان داد از بین روشهای فازی و شبکه عصبی روش شبکه عصبی کارایی بالاتری داشت. لذا برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی از روش کریجینگ و کوکریجینگ عصبی استفاده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسن حبیبی
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
عطاله ندیری
، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
اصغر اصغری مقدم
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
کیوان نادری
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :