ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: LNCSE02_046
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,011
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه

سیده فاطمه زین العابدینی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گیلان، ایران
محمدخان بابایی - باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهر
مهرگان مهدوی - استادیار دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکی یکی از فعالیت های بازاریابی در یانکداری الکترونیکی است. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان، به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابیکمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و بازاریابی در بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان و انتخاب گروه های ارزشمند برای اتخاذ استراتژی های بازاریابی هدف می باشد. مدل پیشنهادی مقاله بر مبنای متدولوژی استاندارد CRISP می باشد سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM به بخش بندی، شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی و تعیین میزان ارزش هر یک از آن ها پرداخته می شود. همچنین با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی به یافتن ارتباط بین ویژگی های مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که به کارگیری تکنیک های خوشه بندی و مدل تحلیل RFM می تواند مشتریان با ارزش بالا را شناسایی نموده و با استفاده از رتبه بندی هر یک از گروه ها، به تخصیص برنامه های استراتژی بازاریابی هدف، متناسب با ارزش هر گروه از مشتریان بپردازند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا LNCSE02_046 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/184805/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زین العابدینی، سیده فاطمه و بابایی، محمدخان و مهدوی، مهرگان،1391،بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه،دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان،لاهیجان،https://civilica.com/doc/184805

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، زین العابدینی، سیده فاطمه؛ محمدخان بابایی و مهرگان مهدوی)
برای بار دوم به بعد: (1391، زین العابدینی؛ بابایی و مهدوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -رضوانی، ح. نامدارعلی آبادی، ع و دیگران.، انتخاب ویژگی برای ...
  • - کاتلر، ف . آرمسترانگ، گ.، ترجمه مهدی زارع، اصول ...
  • استفاده از مدل "وزن دهی تازگی، فراوانی، ارزش مالی"(WRFM) برای بخش بندی مشتریان بانکها بر اساس ارزش چرخه عمر آنها [مقاله کنفرانسی]
  • - بابائی کیایی، م. شهرابی، ج و دیگران.، بکارگیری تکنیک ...
  • - Namvar, M., Gholamian , M. R. 2010. A Two ...
  • -Henry, C., Chu, C. 2008 .Intelligent value-based customer segmentation method ...
  • - Deryav, B. 2010. Data Mining Using Rfm Analysis, Kn ...
  • -Khajvand, M., Zolfaghar, K. , Ashoori, S .2011. Estimating customer ...
  • - Li, W. , Wu, X. 2010 .Credit Card Customer ...
  • Conference on Computational Intelligence and Security (IEEE2010). ...
  • -Imran Moin, K., baser ahmed, Q _ 2012 .use of ...
  • Khajvand, M., Tarokh, M. J. 2011 .Analyzing Customer Segmentation Based ...
  • -Bizhani, M., Tarokh, M.J _ 20 10.Behavioral Segmentation of Bank's ...
  • - Li Ping , Z., Qi Liang, S. 2010 .Data ...
  • -Birant, D. 2010 .Data Mining Using Rfm Analysis, Kn O ...
  • -Ro uholamini, M. , Venkatesh, S. 2011. A STUDY OF ...
  • -Dan, Z. 2008. Integrating RFM model and Cluster for Students ...
  • -Liu, D.R. , Shih, Y.Y. 2005. Integrating AHP and data ...
  • - Da, M., Hai-guang, H. 2010. The Naive Bayesian Approach ...
  • - CHUANG, H.M., SHEN, C. 208. A STUDY ON THE ...
  • -Kannan , S., Pappathi , K _ 2012. Business Intelligence: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی