مدلN-gramو ارزیابی آن در چینش بهینه حروف تلفن همراه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,305

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BGAZIAU01_012

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

پردازش زبان و مکالمات طبیعی یکی از اموری است که با ورود فناوری رایانه به زندگی بشر مورد توجه بسیاری از دانشمندان قرار گرفته است. برهمین مبنا مدلها و الگوریتم‌های بسیاری برای رسیدن به   هوشمندتر توسط دانشمندان و متخصصان علوم رایانه، زبان‌شناسی و ریاضیدانان، طراحی و پیشنهاد شده است. این مقاله به بحث و بررسی یکی از این مدلها به نامN-gram و پیدایش روش این مدل و همچنین به انواع اندازه‌های مختلف از آن می‌پردازد. مدلهایN-gramمدلهای متعارفی هستند که امروزه به طور گستردهای در احتمالات نظریه ارتباطات زبان شناسی محاسباتی، زیست شناسی محاسباتی و فشرده سازی داده‌ها مورد استفاده قرار میگیرد. در آخر به یکی از کاربردهای این مدل در زمینه پیش بینی برای حدس زدن کلمه مورد نظر کاربر در تلفن همراه به هنگام فشردن کلید پرداخته میشود. نتیجه استفاده از چینش‌های یافت شده توسط این مدل باعث میشود که خطای الگوریتم پیش بینی برای حروف فارسی کاهش یابد

نویسندگان

حسن ابراهیمی

عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان

ولی الله سرلک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،هوش مصنوعی، دانشگاه بین المل

مهدی رائیجی یانه سری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،هوش مصنوعی، دانشگاه بین المل

رمضان تیموری یانه سری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز، گروه کامپیوتر، بندرگز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Franz A, Brants T, "Al] Our N-gram are Belong to ...
  • Clive A, Hamilto S, "N-gram Models of Agreeent in Language", ...
  • Corazza, A, De Mori, R., Gretter, R. and Satta, G. ...
  • M. O. Wagner, B Yannou, S. Kehl, D. Feillet, and ...
  • J. S. Goetti, A. W. Brugh, and B. A. Julstrom, ...
  • Symposium on Applied Computing, Volume 2, pp. 947-951, 2005. ...
  • I. H. Witten, "Principles of Computer Speech", London Academic Press, ...
  • Rehabilitation Engineering. pp. 1 77- 1 79, Washington, DC: RESNA, ...
  • Lesher, G. W. , Moulton, B. J. , and Hi ...
  • Kreifeldt, J. G. , Levine, S. L. , and Iyengar, ...
  • Rau, H. , and Skiena, S. S. , "Dialing for ...
  • Fabriz Sebastiani, Machine Learning in Text Categorization, ACM Computing Surveys, ...
  • Kjersti Aas, Line Eikvil, Text Categorization: A Survey , June ...
  • Laila Khreisat, Arabic Text Classificatio Using N-Gram Frequency Statistics, Tech. ...
  • نمایش کامل مراجع