پردازش زبان و مکالمات طبیعی یکی از اموری است که با ورود فناوری رایانه به زندگی بشر مورد توجه بسیاری از دانشمندان قرار گرفته است. برهمین مبنا مدلها و الگوریتم های بسیاری برای رسیدن به   هوشمندتر توسط دانشمندان و متخصصان علوم رایانه، زبان شناسی و ریاضیدانان، طراحی و پیشنهاد شده است. این مقاله به بحث و بررسی یکی از این مدلها به نامN-gram و پیدایش روش این مدل و همچنین به انواع اندازه های مختلف از آن می پردازد. مدلهایN-gramمدلهای متعارفی هستند که امروزه به طور گستردهای در احتمالات نظریه ارتباطات زبان شناسی محاسباتی، زیست شناسی محاسباتی و فشرده سازی داده ها مورد استفاده قرار میگیرد. در آخر به یکی از کاربردهای این مدل در زمینه پیش بینی برای حدس زدن کلمه مورد نظر کاربر در تلفن همراه به هنگام فشردن کلید پرداخته میشود. نتیجه استفاده از چینش های یافت شده توسط این مدل باعث میشود که خطای الگوریتم پیش بینی برای حروف فارسی کاهش یابد