ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 535 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCAMEM07_055
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی

ترحم مصری گندشمین - استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
مهرداد صفر پور - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه تبری
حسین نوید - استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

مدیریت ماشین ها و تجهیزات سنگین وظیفه ی بسیار دشواری می باشد. یک مدیر اغلب باید تصمیم گیری پیچیده ی اقتصادی درارتباط با هزینه های ماشینهای کشاورزی اتخاذ کند. این تصمیم گیری ها عبارتند از : مالکیت ماشین، نگهداری، تعمیرات، جایگزینی و منسوخ شدن ماشین ها (Mitchel et al., 1998) . هزینهای نگهداری و تعمیرات می تواند اثرات قابل ملاحظه ای در تصمیم گیری های اقتصادی . پیش بینی داشته باشد. هدف از انجام این تحقیق ریال پیش بینی هزینه های تگهداری و تعمیر ماشین هاب برداشت نیشکر کورد استفاده د رکشت و صنعت دعبل خزاعی خوزستان بود. متغیر مستقل در مدل ریاضی، ساعات کارکرد تجمعی ماشین برداشت نیشکر و متغیر وابسته ، هزینه های نگهداری و تعمیرات بر حسب درصدی از قیمت خرید اولیه می باشد. در ایم راستا، گزارش های سرویس و تعمیرات موجود در دفتر فنی واحد تجهیزات مکانیکی کشت و صنعت ، مربوط به 24 دستگاه ماشین برداشت نیشکر HCH 300 HEPCO در یک دوره ده ساله (1380 تا 1389) بررسی گردید. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدل عصبی برای ماشین های براداشت نیشکر بهینه شد و با استافده از شاخص های آماری ضریب همبستگی (R) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) مدل به دست آمده مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت مدل شبکه عصبی با تعداد 12 نرون در لایه مخفی به عنوان بهینه ترین مدل انتخاب گردید. مدل عصبی به دست آمده با ضریب همبستگی 0/99358 در فاز آزمایش و 0/99516 در فاز آموزش توانست تمام هزینه های ماشین های برداشت نیشکر مورد مطالعه را با دقت بسیار بالایی تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

هزينه نگهداري و تعميرات، شبكه عصبي مصنوعي، متوسط قدر مطلق درصد خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/180773/

کد COI مقاله: NCAMEM07_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصری گندشمین، ترحم و صفر پور، مهرداد و نوید، حسین،1391،پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی،هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون،شیراز،،،https://civilica.com/doc/180773

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، مصری گندشمین، ترحم؛ مهرداد صفر پور و حسین نوید)
برای بار دوم به بعد: (1391، مصری گندشمین؛ صفر پور و نوید)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • الماسی، م. و ح. یگانه، (1381)، تعیین مدل ریاضی مناسب ... (مقاله ژورنالی)
  • روحانی ع، (1388)، تحلیل هزینه‌های تعمیر و نگهداری و عمر ...
  • مص‌ی گندشمین ت، (1388)، بهینه‌سازی افت کمباین با استفاده از ...
  • پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند [مقاله کنفرانسی]
  • دانشگاه شیراز، 14 الی 16 شهریور 1391 ...
  • Gupta M M, L Jin and N Homma, (2003), Static ...
  • Mitchell, Z.W, (1998), A Statistical analaysis of Construction Equipment Repair ...
  • Telsang, M, (2005), Production management. S.chand& Company LTD, India, 476p ...
  • Zhang, Y.F., and Fuh, J.Y.H, (1998), A neural network approach ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,542
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی