سال انتشار: 1381
محل انتشار:
دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
کد COI مقاله: IIEC02_048
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,697
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طراحی نمودار کنترل هندسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده مقاله:
امروزه فرایندهای بسیاری وجود دارند که با استفاده از فن آوری مدرن یا متدولوژیهای کیفی ( مانند شش سیگما ) قابلیت فرایند خود را در تولید محصولات نامعیوب افزایش داده اند .
در چنین فرایندهایی استفاده از نمودارهای کنترل وصفی درصد محصولا ت معیوب و تعداد محصولات معیوب ) p و ) np باعث بروز ایراداتی می گردد که منجر به کاهش کارایی نموارهای کنترل خواهد شد . به منظور برطرف ساختن این ایرادات انواع متفاوتی از نمودارهای کنترل شمارش مجموع انطباق (CCC) . پیشنهاد گردیده است . اما نمودارهای فوق درحالات مختلف فرایند عملکرد مناسب و یکنواختی را از خود نشان نمی دهند در این مقاله ضمن بررسی روشهای متعدد نمودارهای کنترل شمارش مجموع انطباق (CCC) ، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نمودار کنترل
شمارش مجموع انطباق (CCC) جدیدی طراحی گردیده و عملکرد آن با سایر نمودارهای (CCC) مقایسه گردیده است .
کلیدواژه ها:
نمودار کنترل ، فرایندهای با کیفیت بالا ، شبکه عصبی مصنوعی ، نمودار کنترل مجموع شمارش انطباق ، متوسط طول دنباله ، شبکه عصبی ار . بی . اف
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC02_048 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/17823/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:نورالسناء، رسول و سقایی، عباس و پی نبر، کامران،1381،طراحی نمودار کنترل هندسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع،یزد،https://civilica.com/doc/17823
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، نورالسناء، رسول؛ عباس سقایی و کامران پی نبر)
برای بار دوم به بعد: (1381، نورالسناء؛ سقایی و پی نبر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- داگلاس سی. مونتگومری مقدمه ای بر کنترل کیفیت آما ری ...
- عصاره حسن. نمودارهای کنترل کیفیت _ پایانامه کارشناسی، دانشگاه علم ...
- سقایی عباس، صمیمی یاسر، پی نبر کامران 10 ایراد رایج ...
- خسروی محسن. کنترل مشخصه وصفی وقتی همبستگی مارکوفی وجود دارد ...
- منهاج محمد باقر، "مبانی شبکه‌های عصبی" چاپ اول، انتشارات دانشگاه ...
- منهاج محمد باقر، "کاربرد هوش محاسباتی در کنترل" چاپ اول، ...
- عرفانیان، " دستنوشته‌های کلاس مبانی شبکه‌های عصبی"، دانشکده مهندسی پزشکی ...
- M. Xie, T. N. Goh, V. Kuralmani, "On optimal setting ...
- M. Xie, T. N. Goh, "The use of probability limits ...
- F. C. Kaminsky, J. C. Benneyan, R. D. Davis, R. ...
- C. P. Quesenberry, "Geometric Q charts for high quality process" ...
- _ D.C, Introduction to Statistical Quality Control, 4 { ed., ...
- L. S. Nelson "A control charts for p arts-p er-million ...
- W. H. Woodall, "Control charts based on attribute data: Bibliography ...
- W. H. Woodall, _ Con troversies and co ntradictions in ...
- S. Ingle, "Six sigma black belt implementa tion _ TQM ...
- S. Haykin, «Neural Networks, A compreh ensive Foundation", Macmilian College ...
- Chen, S., C.F.N. Cowan, and P. M. Grant, "Orthogonal Least ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- کاربردالگوریتم های فراابتکاری دربهینه سازی سبدسهام
- حل مسئله مکان یابی هاب ها توسط الگوریتم ژنتیک
- حل مساله تک هدفه مکانیابی هاب میانه با تخصیص تکی به کمک الگوریتمهای فراابتکاری و طراحی آزمایشات
- مروری بر ادبیات مسائل مکان یابی -مسیریابی
- الگوریتم های فراابتکاری در بهینه سازی سبد سهام
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.