ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مسئله مکان یابی هاب ها توسط الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 2939 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_228
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسئله مکان یابی هاب ها توسط الگوریتم ژنتیک

امیرعباس برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکو
سید مرتضی میرحسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکو

چکیده مقاله:

مدل مکان یابی میانه منظم گسسته یک ابزار قدرتمند در مدل سازی کلاسیک و دیگر مسائل مکان یابی است که به طور موفقیت آمیزی در انواع مختلف مسائل مکان یابی گسسته به کار رفته است. با این حال اگرچه مدل های مکان یابی هاب از دیدگاه مجموع ماکزیمم و نقطه پوشش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند اما تا کنون از دیدگاه وحدت به آنها نگاه نشده است. در این مقاله مدل ریاضی ارائه شده برای مسئله مکان یابی هاب بر اساس تابع هدف میانه با الگوهای توزیع شده جدید در شبکه های زنجیره تامین بهبود بخشیده شده است. این مدل ریاضی با محدودیت های کمتر نسبت به مدل اولیه زمان کمتری را صرف حل مسئله می نماید.به عبارتی دیگر با وجود محدودیت های کمتر،در این مقاله اثبات شده است که تمام محدودیت های مدل اولیه ارضاء خواهند شد.مدل نهایی شامل دو مدل ریاضی است که توسط الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده و بطور جداگانه در نرم افزار لینگو پیاده سازی شده اند.بدین منظور ابتدا ساختار الگوریتم ژنتیک پیشنهادی توصیف شده و سپس خروجی الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله با اندازه کوچک جهت اعتبارسنجی الگوریتم پیشنهادی با خروجی لینگو مقایسه می گردد.بعلاوه توانایی نرم افزار لینگو برای حل مسائل با اندازه بزرگ نیز محک زده خواهد شد.در پایان الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده برای حل مسائل با اندازه های بزرگ اجرا و ارزیابی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

مكانيابي هاب، مسأله هاب پوششي، الگوريتم ژنتيك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206398/

کد COI مقاله: AISST01_228

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برومند، امیرعباس و میرحسینی، سید مرتضی،1392،حل مسئله مکان یابی هاب ها توسط الگوریتم ژنتیک،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند ( محاسبات نرم ) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206398

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، برومند، امیرعباس؛ سید مرتضی میرحسینی)
برای بار دوم به بعد: (1392، برومند؛ میرحسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Alumur S, Kara BY. Network hub Iocation problems: the state ...
  • Berman O, Kalcsics J, Krass D, Nickel S. The ordered ...
  • Bola ndN, Dom I 'nguez-Mar' n P, N ickelS, PuertoJ.Exac ...
  • Boland N, Krishna moorthy M, Ernst AT, Ebery 1. Preprocessing ...
  • Bollapragada R, Li Y, Rao US. Bu dget-constrai ned, capacitated ...
  • Carnovas L, Garc a S, Labbe M, Mar1 n A.A ...
  • Ca novas L, Garc a S, Mari n A.Solving the ...
  • Ca _ pbellF. _ b locationa nd the p-hub median ...
  • Campbell IF, Ernst A, Krish namoorthy M. Hub location problems. ...
  • Ca _ pbellAM, LoweTJ, Zh angLThe p-hub centeral locationp roblem. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی