پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام شرکت های بیمه بورسی با استفاده از الگوریتم های رده بندی: مقایسه روش های رگرسیون لجستیک، KNN، درخت تصادفی و جنگل تصادفی

فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روشهایی هستند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند.بنابراین، ضروری به نظر میرسد که روشهای مناسب و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام در اختیار افراد سرمایه گذار قرار گیرد.تاکنون روشهای مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شده اند که اغلب روشهای آماری و داده کاوی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده ازرویکردهای رگرسیون لجستیک KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی که در زمره روشهای رده بندی یادگیری آماری می باشند به مشاهده روند قیمت سهام شرکت بیمه سامان و مقایسه دقت هر کدام از روشها پرداخته شده است. نتیجه ی پژوهش بر روی این داده ها طی سال های ۲۰۱۲ تا۲۰۲۲ نشان میدهد که روش رگرسیون لجستیک در برآورد روند قیمت سهام شرکت بیمه سامان نسبت به روشهای ذکر شده دیگر از دقت بالاتریبرخوردار است.

کلیدواژه ها:

تغییرات قیمتی سهام ، رگرسیون لجستیک ، درخت تصمیم ، جنگل تصادفی ، مدل KNN