مقایسه ارقام مختلف بادام در شرایط دیم با استفاده از خصوصیات مورفولوژیکی
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,874
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_711
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
بادام از درختان خشکباری است که به خوبی به نواحی خشک و نیمه خشک سازگار شده است. در سالهای اخیر ارقام مختلفی از بادام توسط کشاورزان در نواحی دیم کشت و کار می شوند. این پژوهش در یک طرح بلوک کامل تصادفی با 3 تکرار درطی 2 سال مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش 5 رقم بادام (7-8-10-16 و شکوفه) مورد بررسی قرار گرفتند. در جهت افزایش میزان کارایی آب از مواد مختلفی استفاده میشود، یکی از این مواد پلیمرهای سوپرجاذب بوده که در سطح وسیعی در جهان مورد استفاده قرار میگیرند. این مواد ضمن قرار گرفتن در خاک و جذب آب ثقلی و غیر قابل استفاده برای گیاه میتوانند در موقع کم آبی و لزوم به راحتی آب ذخیره شده را در اختیار گیاه قرار داده و از تنشهای وارده و تقلیل عملکرد تا حدود زیادی جلوگیری نمایند. تجزیه واریانس یکطرفه برای تعیین تنوع خصوصیات مورفولوژیکی ارقام مختلف انجام گردید. تجزیه واریانس دادهها، تفاوت معنی داری را بین تودههای مناطق مختلف برای کلیه صفات مورد مطالعه نشان داد. به طوریکه ارقام شماره 10 و 8 و 7 دارای بیشترین طول شاخه و تاج بودند. رقم شکوفه دارای بیشترین تعداد شاخه بود. بنابر این نشان داده شد که ارقام شماره 10-8- و 7 دارای بهترین سازگاری در منطقه می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر اسماعیلی
کارشناس ارشد علوم باغبانی سازمان کشاورزی ایلام
خسرو شهبازی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه
فریده شیخ مرادی
کارشناس ارشد علوم باغبانی و عضو نخبگان بنیاد شهید و امور ایثارگران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :