ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از مدل SIMETAW جهت شبیه سازی پارامترهای اقلیمی و تبخیرتعرق (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1017 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCAGM01_209
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از مدل SIMETAW جهت شبیه سازی پارامترهای اقلیمی و تبخیرتعرق (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)

میثم ابراهیم پور - دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران
نوذر قهرمان - استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین موانع در بخش مدیریت آب برای مزارع، بدست آوردن به میزان دقیق آب مورد نیاز برای کشاورزی است. در این راستا مدل کامپیوتری WIMETAW که در دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته، قادر به شبیه سازی متغیرهای آب و هوای روزانه از روی متوسط ماهانه، تخمین تبخیرتعرق مرجع به روش پنمن - مانتیث،تبخیرتعرق گیاهی، تخمین بارش موثر و ETaw (نیاز خالص آبیاری) در مقیاس روزانه است. این مدل می تواند در هر نقطه ای که داری ایستگاه هواشناسی است به سرعت و با دقت (ET(aw را به ما بدهد. بخش مولد داده مدل نیز قادر است در پر کردن خلأهای آماری و سایر اقدامات نیازمند داده با مقیاس زمانی روزانه به کار گرفته شود. همچنین در بررسی تأثیرات احتمالی تغییر اقلیم بر (ET(aw می توان مدل را به کار بست. در مطالعه حاضر با استفاده از دادههای متوسط ماهانه برای ایستگاه سینوپتیک مشهد، توان مدل SIMETAW در شبیهسازی متغیرهای اقلیمی (دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای نقطه شبنم، بارش و باد) مورد ارزیابی قرار گرفت و تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های شبیه سازی شده محاسبه شد و با مقادیر حاصل از داده های هواشناسی واقعی مقایسه شد. نتایج بدست آمده دقت بالای مدل در شبیه سازی دمای حداقل (R(2)=0/979)، دمای حداکثر (R(2)=0/991)، دمای نقطه شبنم (R(2)=0/789) و تبخیر تعرق مرجع )R(2)=0/991) را نشان دادند. در مورد متغیر بارش نتایج نشان داد که مدل در تخمین مقادیر روزانه (R(2)=0/452) از دقت کمتری برخوردار است . در مجموع، این مدل جهت برآورد تبخیرتعرق، نیاز خالص آبیاری و نیز تکمیل و بازسازی خلاءهای آماری داده های هواشناسی قابل توصیه است. برای دستیابی به نتایج دقیقتر، مدل بایستی در سایر اقالیم مورد ارزیابی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تبخيرتعرق، داده روزانه، شبيه سازي، مدل SIMETAW

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173421/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیم پور، میثم و قهرمان، نوذر و لیاقت، عبدالمجید،1390،استفاده از مدل SIMETAW جهت شبیه سازی پارامترهای اقلیمی و تبخیرتعرق (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)،اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی،کرج،،،https://civilica.com/doc/173421

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ابراهیم پور، میثم؛ نوذر قهرمان و عبدالمجید لیاقت)
برای بار دوم به بعد: (1390، ابراهیم پور؛ قهرمان و لیاقت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • شهابی‌فر، م. رحیمیان، م. ح. 1386. تعیین نیاز آبی چغندرقند ...
  • علیزاده، ا.، کمالی، غ. 1386. نیاز آبی گیاهان در ایران. ...
  • فرشی، ع. ا.، شریعتی، م. ر.، جارالهی، ر، قائمی، م. ...
  • مجنونی هریس، ا؛ زندپارسا، ش.؛ سپاسخواه، ع. کامگار حقیقی، ع. ...
  • نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی 1 و ...
  • نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی 1 و ...
  • Jin-li, Sh., Li-gang, W., Jian-jun, Q., Tian-zhi, R. 2009. Test ...
  • Richardson, C.W., Wright, DA. 1984. WGEN A mode] for generation ...
  • Snyder, R.L., Morteza, N. Orang, Shu Geng, Scott Matyac, J., ...
  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. Smith, M. (1998). Crop ...
  • Willmott, C.J. (1982). Some comments on the evaluation of model ...
  • Atef, S., Snyder, R.L., , Morteza, N. Orang. (2010). Modeling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی