هوش مصنوعی در زیست شناسی پزشکی

زمینه های هوش مصنوعی وتحقیقات بیولوژیکی در هم تنیده شده اند و روش های استخراج و بکارگیری اطلاعات ذخیره شده در موجودات زنده دائما در حال اصلاح هستند .تشخیص دقیق تر و درمان مقرون به صرفه در آینده نزدیک به دلیل استفاده از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان پذیر خواهدبود. با استفاده از هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشین (ML) میتوان مسیرهای متابولیک سیستم های زنده را تغییر داد تا بهترین خروجی های ممکن را با حداقل ورودی ها به دست آورد. یک مزیت کلیدی تحقیقات هوش مصنوعی این است که می توان هر چیزی را که فکر می کند جالب است مطالعه کرد. هدف از این مطالعه تجزیه وتحلیل روی پتانسیل های هوش مصنوعی و کاربرد آن در زمینه زیست شناسی مانند پزشکی و دارو مبتنی بر زیست است . یکی از کلیدهای عملکرد هر سیستم زنده پردازش اطلاعات است تا اهداف خود را تسهیل کند (در نهایت ، بقا و موفقیت تولید مثلی ). مجموعه داده ها و بازیابی تمام تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با موضوع مرجع منتشر شده به زبان انگلیسی استفاده شده است و براساس شاخص های حوزه موضوعی و کشورهای فعال و مجلات مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی هم افزایی دارو در این مقاله و همچنین جهت گیری ها و چالش های تحقیقاتی آینده برای به کارگیری تکنیک های هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است . در پایان، ارتباط بیشتری بین هوش مصنوعی و زیست شناسی پزشکی پیشنهاد می شود. این مطالعه تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با زیست شناسی پزشکی اعم از دارورسانی هوشمند ، جراحی رباتیک و مراقبت های بهداشتی انجام داد که به محققان، قانون گذاران و پزشکان کمک می کند تا رشد این رشته وپیش نیازهای استفاده مسئولانه از فناوری هوش مصنوعی دراین سیستم ها را درک کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زیست پزشکی ، دارو ، مراقبت های بهداشتی