ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی کشند قرمز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آب های خلیج فارس و دریای عمان

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 814 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: CEE06_138
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کشند قرمز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آب های خلیج فارس و دریای عمان

سمانه ابراهیم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست
ناصر حاجی زاده ذاکر - دانشیار دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در آب های دریایی مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری، پدیده کشند قرمز، بر اثر رشد سریع فیتوپلانکتون های میکروسکوپی و تجمع و ته نشین شدن آنها، تحت شرایط مساعد زیست محیطی از جمله: دمای مناسب، و میزان کافی از غلظت مواد مغذی نیترات و فسفات اغلب دیده می شود.به این رشد سریع و تجمع فیتوپلانکتون ها، اصطلاحاً شکوفایی جلبکی نیز می گویند، که منجر به تغییر رنگ آب های اقیانوسی و دریایی شده و با کاهش شدید اکسی‍ژن محلول در آب، و بر حسب نوع فیتوپلانکتون ها، گاهاً با تولید سم مرگ و میر گسترده ماهی ها و سمی شدن نرم تنان صدف دار همراه است. در آبهای خلیج فارس، که در معرض شدید ورود مواد مغذی از فاضلاب های شهری، کشاورزی و صنعتی می باشد، شاهد بروز گسترده پدیده کشند قرمزدر سالهای اخیر بوده ایم. لذا به منظور مدیریت زیست محیطی و جلوگیری و کاهش خسارات وارده به اکوسیستم دریایی، صنعت ماهیگیری، صنعت گردشگری و سایر بهره برداری های از دریا نیازمند به شناخت رفتار، احتمال و عوامل موثر بر وقوع این پدیده هستیم. برای پیش بینی وقوع و درک رفتاری از پدیده کشند قرمز از مدل سازی های مختلفی می توان بهره جست. در این مقاله به خلاصه ای از مدل سازی به روش شبکه عصبی مصنوعی از این پدیده، پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

خليج فارس، كشند قرمز، مدل سازي، شبكه عصبي مصنوعي،Artificial Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/169772/

کد COI مقاله: CEE06_138

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیم زاده، سمانه و حاجی زاده ذاکر، ناصر،1391،بررسی کشند قرمز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آب های خلیج فارس و دریای عمان،ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/169772

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، ابراهیم زاده، سمانه؛ ناصر حاجی زاده ذاکر)
برای بار دوم به بعد: (1391، ابراهیم زاده؛ حاجی زاده ذاکر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • The 6th National Conference Exhibition on Environmentl Engineering نجمن مهندسی ...
  • Lee J. H.W., Huang Y. _ Dickman M., Jayavardena A.W., ...
  • Recknagel Fr., Bobbin J., Whigham P. , Wilson H.(2002) _ ...
  • Chen Q., Mynett A. E., (2006) "Modelling algal blooms in ...
  • Frank P. J.S., (1997)"Models of harmful algal bloom", L imno ...
  • McGillicuddy D.J., Jr..(2010) "Models of harmful algal blooms: conceptual, empirical, ...
  • 981 ).959 0.932 ).960 0.943 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی