بررسی کشند قرمز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آب های خلیج فارس و دریای عمان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,211
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE06_138
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391
چکیده مقاله:
در آب های دریایی مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری، پدیده کشند قرمز، بر اثر رشد سریع فیتوپلانکتون های میکروسکوپی و تجمع و ته نشین شدن آنها، تحت شرایط مساعد زیست محیطی از جمله: دمای مناسب، و میزان کافی از غلظت مواد مغذی نیترات و فسفات اغلب دیده می شود.به این رشد سریع و تجمع فیتوپلانکتون ها، اصطلاحاً شکوفایی جلبکی نیز می گویند، که منجر به تغییر رنگ آب های اقیانوسی و دریایی شده و با کاهش شدید اکسیژن محلول در آب، و بر حسب نوع فیتوپلانکتون ها، گاهاً با تولید سم مرگ و میر گسترده ماهی ها و سمی شدن نرم تنان صدف دار همراه است. در آبهای خلیج فارس، که در معرض شدید ورود مواد مغذی از فاضلاب های شهری، کشاورزی و صنعتی می باشد، شاهد بروز گسترده پدیده کشند قرمزدر سالهای اخیر بوده ایم. لذا به منظور مدیریت زیست محیطی و جلوگیری و کاهش خسارات وارده به اکوسیستم دریایی، صنعت ماهیگیری، صنعت گردشگری و سایر بهره برداری های از دریا نیازمند به شناخت رفتار، احتمال و عوامل موثر بر وقوع این پدیده هستیم. برای پیش بینی وقوع و درک رفتاری از پدیده کشند قرمز از مدل سازی های مختلفی می توان بهره جست. در این مقاله به خلاصه ای از مدل سازی به روش شبکه عصبی مصنوعی از این پدیده، پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست
ناصر حاجی زاده ذاکر
دانشیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :