پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,013
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_501
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
چکیده مقاله:
پیش بینی وضعیت آینده می تواند گامی موثر در جهت مدیریت خوب یک سیستم باشد. در این مطالعه جهت پیش بینی مقادیر ذخیره در مخزن سد و یافتن سیاست بهینه بهره برداری از مخزن، با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( GA)، سد جیرفت مورد مطالعه قرار گرفته است. با در نظر گرفتن افق دید برنامه ریزی یک ساله و بازه های زمانی ماهانه، با استفاده از جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار مطلب 7 مدل مورد نظر اجرا گردید. قابلیت های بالای این جعبه ابزار در تغییر هر یک از قسمت های الگوریتم ژنتیک و توانایی آن در ترسیم نمودارهای مختلف به خصوص در ارتباط با روند اجرای الگوریتم باعث شد که در مقاله حاضر از این جعبه ابزار بهره گرفته شود. در نهایت با در نظر گرفتن عدم قطعیت در مورد میزان دبی رودخانه هلیل در ماه های مختلف نتایج حاصل نشان داد که علاوه بر تامین نیاز پایین دست سد احتمال خطر سیلاب نیز با مدیریت صحیح ( استفاده از برنامه بهین هسازی) به حداقل می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه ثمره هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامعباس بارانی
استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین ابراهیمی
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :