ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت با استفاده از بینی الکترونیکی

امروزه روشهای گوناگونی برای ارزیابی غیرمخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است و از آنها استفاده میشود. در تحقیق حاضر از سامانه بینی الکترونیکی بهمنظور ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت استفاده شده است. سامانه بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز مولفههای اصلی (PCA) قادر به طبقهبندی نارس، نیمه رسیده، رسیده، بیش از حد رسیده، و فساد کیوی رقم ابوت است. آنالیز مولفه های اصلی با دو مولفه  و ، ۹۹ درصد از واریانس دادهها را پوشش داد و مراحل رسیدگی کیوی رقم ابوت را بدون تداخل طبقهبندی کرد. دقت طبقهبندی کل به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ۱۰۰ درصد محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا به ترتیب در مرحله نیمه رسیده ۰۲۵۲۳/۰ و فساد کیوی رقم ابوت ۰۰۱۹۸/۰ به دست آمد. همچنین در این تحقیق، سفتی به عنوان یکی از روشهای مخرب ارزیابی رسیدگی کیفیت کیوی رقم ابوت اندازهگیری شد. نتایج آنالیز سفتی کیوی رقم ابوت نشان داد که بین سفتی مراحل پس از برداشت (نارس، نیمه رسیده، رسیده و بیش از حد رسیده) در سطح ۵ درصد تفاوت معنیداری وجود دارد. پیشبینی سفتی کیوی رقم ابوت از روی بوی مراحل رسیدگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب ۹۹۵/۰  تعیین شد. سامانه بینی الکترونیکی مطالعه شده میتواند به عنوان ابزاری مطمئن برای پایش رسیدگی میوه کیوی در سردخانهها استفاده شود.

کلیدواژه ها:

آنالیز مولفه های اصلی ، ارزیابی غیرمخرب ، بینی الکترونیکی ، حسگرهای گازی ، شبکه عصبی مصنوعی