تخمین تازگی گوشت مرغ مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و هوش مصنوعی
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 48، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-48-4_011
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر روشهای نوین نظیر پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای ارزیابی سریع، غیر مخرب و آنلاین تازگی گوشت مرغ بکار گرفته شده است. پس از تهیه تصاویر گوشت مرغ و عملیات پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل و ویژگی های آماری بافت تصاویر استخراج گردید. عملیات انتخاب ویژگی با ترکیب دو روش الگوریتم ازدحام ذرات و طبقهبند شبکه های عصبی مصنوعی به منظور کاهش حجم محاسبات و ارتقای شاخصهای طبقهبندی انجام شد. با توجه به تعداد ویژگی های منتخب، تعداد نرونهای موجود در لایه ورودی ۲۲ عدد به دست آمد و تعداد نرونهای موجود در لایه خروجی براساس طبقه بندی تصاویر به صورت ۵ کلاس؛ روز اول، روز دوم،...و روز پنجم، ۵ عدد تعیین شد. در نهایت ساختار ۵-۸-۲۲ به عنوان ساختار بهینه طبقهبند مورد نظر حاصل شد. به منظور ارزیابی عملکرد طبقهبند جهت تخمین تازگی گوشت مرغ، شاخص های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی محاسبه شدند که مقادیر این شاخصها برای طبقهبندی بر اساس ویژگیهای منتخب به ترتیب برابر ۹۲، ۰۲/۸۰، ۶۸/۸۰، ۸۹/۹۴ و۸۳/۸۷ درصد میباشند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که سامانه پیشنهادی توانایی تشخیص میزان تازگی گوشت مرغ با دقت مناسب را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سودابه فتاحی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد
امین طاهری گراوند
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه لرستان
فیض اله شهبازی
دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :