تعیین برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی با استفاده از پردازش تصویر

در این تحقیق، برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی شامل pH، هدایت الکتریکی (EC)، کل مواد محلول (TDS) و کدورت (Turb) به کمک روش های استاندارد اندازه گیری شده و با استفاده از پردازش تصاویر گرفته شده توسط گوشی تلفن همراه هوشمند و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شدند. همه آزمایش ها در استخر پرورش ماهی کپور در شهرستان سنقر واقع در استان کرمانشاه انجام شد. نمونه ها از سه عمق مختلف جمع آوری شدند. دوازده مولفه شامل ۶ مولفه رنگی ( قرمز، سبز، آبی، سیاه، خاکستری و سفید) و ۶ مولفه بافت (میانگین، انحراف معیار، نرمی، گشتاور سوم، یکنواختی و آنتروپی) از نمونه تصاویر گرفته شده استخراج و به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی انتخاب شدند. بر اساس نتایج، شبکه با ساختار ۴-۱۵-۱۲ (۱۲ نرون در لایه ورودی، ۱۵ نرون در لایه مخفی و ۴ نرون در لایه خروجی) به عنوان بهترین مدل برای پیش بینی پارامترهای pH، TDS، EC و Turb به ترتیب با ضرایب تبیین ۹۱۳/۰،  ۹۹۳/۰، ۹۹۴/۰ و ۹۵۸/۰ و مقادیر RMSE به ترتیب برابر ۰۵۴/۰، ۸۳۵/۱، ۷۶۶/۳ و ۲۶۲/۰ انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

آب ، استخر پرورش ماهی ، کیفیت سنجی ، تلفن همراه هوشمند ، شبکه عصبی مصنوعی