تحلیل عملکرد چشم اندازهای مرتعی با استفاده از داده های سنجش از دور
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_735
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
بروز انواع فرسایشها و خشکسالیهای متوالی، خصوصیات خاک و همچنین نحوه مدیریت، عملکرد مراتع را تحت تاثیر خود قرار میدهند. مفهوم عملکرد مرتع، به معنی توانایی یا عدم توانایی چشم اندازها در جذب یا هدررفت منابع از سیستم مرتعی است. در هنگام بارندگی، رواناب ایجاد شده در سطح مرتع سبب جابجا شدن مواد غذایی در جهت شیب عمومی و جانبی منطقه میشود. بخشی از این منابع توسط لکههای گیاهی به دام افتاده و باعث افزایش عملکرد مرتع شده اما بخشی به دلیل تراکم پوشش ضعیف از سیستم خارج میشوند. با استفاده از تکنیک های سنجش از دور می توان تعیین نمود که تا چه اندازهای این منابع در مراتع حفظ و یا از دست میروند و به عبارتی عملکرد چشم اندازهای مرتعی را بررسی نمود. در این مقاله وضعیت عملکرد مراتع توسط یکی از شاخصهای عملکرد چشم انداز با عنوان شاخص ) LI(Leakiness Index در منطقه آقاگل شهرستان بوئین میاندشت استان اصفهان بررسی شدهاست. ارزش شاخص مورد محاسبه در چشماندازهایی که وضعیت عملکردی بالایی دارد و خاک، آب و مواد غذایی را به طور مناسب در خود حفظ کرده در مقابل چشم اندازهای با عملکرد پایین به ترتیب بین عددهای صفر و یک متغیر است. در این مطالعه از دادههای ماهوارهای لندست سنجنده TM و شاخص PD54 جهت برآورد میزان پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه استفاده گردید. در تحقیق حاضر حوزه مورد مطالعه به 11 زیر حوزه تقسیم شد. میزان LI برای منطقه 0.0 . محاسبه گردید که با توجه به دامنه عددی مذکور، نشان دهنده عملکرد خوب مرتع می باشد. این مطالعه نشان داد که عملکرد چشم اندازهای مرتعی با استفاده از داده های سنجش از دور می تواند با سرعت و دقت مناسب و صرف هزینه کم همراه با روش های میدانی استفاده شده و اطلاعات ارزشمندی را برای مدیران جهت اخذ تصمیمهای مدیریتی فراهم نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیدا عندلیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین بشری
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اص
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :