سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
کد COI مقاله: ICEEE04_417
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 749
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله برآورد و پیش بینی کوتاه مدت بار در شبکه فوق توزیع سیرجان به کمک شبکه عصبی
چکیده مقاله:
برآورد بار یکی از اساسی ترین مطالعات مورد نیاز برای سایر پروژه ها همانند پروژه تهیه طرح جامع و توسعه شبکه می باشد. نتایج حاصل از این مطالعات، به عنوان اطلاعات اولیه در طارحی و پیش بینی بار و وضعیت شبکه آینده مورد نیاز می باشد. بنابراین دقت نتایج حاصل از محاسبات برآورد بار تأثیر مستقیمی در طراحی های آینده از دیدگاه مدیریت و پیش بینی بار دارد. در این مقاله بجزئیات فرایند برآورد بار و نتایج حاصل از آن در پیش بینی بار در یکی از پروژه مطالعات شبکه فوق توزیع شهرستان سیرجان در دوماه متوالی به کمک شبکه عصبی می پردازیم. همچنین تمامی اطلاعات بار واقعی بوده و مربوط به یک پست 132 کیلو ولت می باشد. در این مقاله با گرفتن یک نمونه آموزشی از بارهای موجود در 24 ساعت شبانه روز، به پیش بینی بار در ماههای آینده پرداخته می شود. مزیت دیگر این روش تخمین خطای پیش بینی شده و بالا بردن میزان دقت نتایج است.
کلیدواژه ها:
پيش بيني كوتاه مدت بار، شبكه هاي عصبي مصنوعي، مدل روزانه و ساعتي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/164479/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خراسانی اسمعیلی، هادی و زیدآبادی نژاد، امید و کی نیا، فرشید،1391،برآورد و پیش بینی کوتاه مدت بار در شبکه فوق توزیع سیرجان به کمک شبکه عصبی،چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/164479
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، خراسانی اسمعیلی، هادی؛ امید زیدآبادی نژاد و فرشید کی نیا)
برای بار دوم به بعد: (1391، خراسانی اسمعیلی؛ زیدآبادی نژاد و کی نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تولید بیوگاز در مناطق روستایی ایران به عنوان یک منبع انرژی تجدید پذیر
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- ارائه یک طراحی جدید برای قالب های اکستروژن معکوس
- اثر تراکم کاشت بر عملکرد و خصوصیات رشدی بنه در گیاه دارویی زعفران
- آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی سامانه شبکه های ارتباطی و برنامه ریزی ساختار شهر در بافت فرسوده
- بررسی میزان تأثیر فناوری اطلاعات در مواجهه با بحران کرونا ویروس
- Audio Summarization using PSO Algorithm
- عوامل موثر بر پیاده سازی موفق برنامه ریزی منابع سازمان((ERP
- مروری بر کاربردهای منطق فازی و تحقیقات انجام شده در باستان شناسی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.