برآورد و پیش بینی کوتاه مدت بار در شبکه فوق توزیع سیرجان به کمک شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_417
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
برآورد بار یکی از اساسی ترین مطالعات مورد نیاز برای سایر پروژه ها همانند پروژه تهیه طرح جامع و توسعه شبکه می باشد. نتایج حاصل از این مطالعات، به عنوان اطلاعات اولیه در طارحی و پیش بینی بار و وضعیت شبکه آینده مورد نیاز می باشد. بنابراین دقت نتایج حاصل از محاسبات برآورد بار تأثیر مستقیمی در طراحی های آینده از دیدگاه مدیریت و پیش بینی بار دارد. در این مقاله بجزئیات فرایند برآورد بار و نتایج حاصل از آن در پیش بینی بار در یکی از پروژه مطالعات شبکه فوق توزیع شهرستان سیرجان در دوماه متوالی به کمک شبکه عصبی می پردازیم. همچنین تمامی اطلاعات بار واقعی بوده و مربوط به یک پست 132 کیلو ولت می باشد. در این مقاله با گرفتن یک نمونه آموزشی از بارهای موجود در 24 ساعت شبانه روز، به پیش بینی بار در ماههای آینده پرداخته می شود. مزیت دیگر این روش تخمین خطای پیش بینی شده و بالا بردن میزان دقت نتایج است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی کوتاه مدت بار ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل روزانه و ساعتی
نویسندگان
هادی خراسانی اسمعیلی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سیرجان
امید زیدآبادی نژاد
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فرشید کی نیا
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :