ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتمی نوین جهت تشخیص تصادف در دنباله ای از تصاویر

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEEE04_189
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 712
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمی نوین جهت تشخیص تصادف در دنباله ای از تصاویر

سعید باقری گلزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
فریبا کرمی سرخه چقایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
امیرمسعود افتخاری مقدم - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای
علی برومندنیا - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

با رشد جمعیت و افزایش میزان ترافیک و مشکلات ناشی از آن، لزوم داشتن یک سیستم مدیریتی مناسب برای کنترل و نظارت بیشتر حس می شود. علی رغم تلاش های گسترده ای که از سوی نیروی انتظامی جهت کنترل و نظارت بیشتر جاده ها و بزرگراه ها و بستر سازی های فرهنگی در این راستا صورت پذیرفته است متاسفانه هنوز آمار تصادفات در حد بسیار بالایی می باشد. برای حل این مشکل استفاده از راه حل های ابتدایی بر مبنای افزایش تعداد باندها و یا عریض سازی ها به علت مشکلات و محدودیت های اجرایی خاص آنها چندان مقرون به صرفه به نظر نمی رسد. استفاده از بینایی ماشین برای نظارت ترافیکی یکی از متداول ترین روش های کنترل ترافیک است و در بسیاری از موارد بهترین کارایی را دارد. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص حوادث ترافیکی مبتنی بر بینایی برای شناسایی حوادت ترافیک بصورت خودکار در تقاطع ها ارائه داده ایم. این مدل نخست خودروهای موجود در تصاویر ویدئو که از دوربین CCD بدست آمده اند را استخراج کرده، خودروهای متحرک را ردیابی کرده و ویژگی هایی از قبیل نرخ تغییرات سرعت، موقعیت، مساحت و جهت خودروهای متحرک را استخراج می کند. این مدل پس از آن تصمیمات لازم را بر اساس ویژگی های استخراج شده برای حوادث ترافیک می گیرد.

کلیدواژه ها:

بينايي ماشين، تصادف، كنترل ترافيك، پرداز تصوير، تصاوير ويدئويي، دوربين ترافيكي، تفاضل گيري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/164266/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری گلزار، سعید و کرمی سرخه چقایی، فریبا و افتخاری مقدم، امیرمسعود و برومندنیا، علی،1391،الگوریتمی نوین جهت تشخیص تصادف در دنباله ای از تصاویر،چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/164266

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، باقری گلزار، سعید؛ فریبا کرمی سرخه چقایی و امیرمسعود افتخاری مقدم و علی برومندنیا)
برای بار دوم به بعد: (1391، باقری گلزار؛ کرمی سرخه چقایی و افتخاری مقدم و برومندنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M.Ftahi and M.Y Siyal , "A Realtime Image Processing Approach ...
  • Jonas Jansson, et al, :Decision Making for Collision Avoidance Systems: ...
  • Christoph Mertz, et al, "Collision Warning and Sensor Dato Processing ...
  • Trajectories wvith Hidden Markov Models Application to Automated Traffic Safety ...
  • Vehicle Tracking. In Transactions _ Vehicular Technology, IEEE Vol. 53, ...
  • M. Kimachi, K. Kanayama, K. Teramot, Incident Prediction by Fuzzy ...
  • P. Michalopoulos, R. Jacobson. Field Implementation and Testing of Machine ...
  • B. M. C. Basnayake, Y. K. Rajapakse, P. P. M. ...
  • F. Dellart, D. Pomerlain, C. Thorpe, Model- based Car with ...
  • _ Road Fo llo ve r, International Conference on Robotics ...
  • Processing, Volume ASSP- 29, Number 6, December 1981, pp. 1147- ...
  • D. Koller, K. Danilidis, H. H. Nagel, Model- based Object ...
  • , 1993, Kluwer Publications, Netherlands. ...
  • T. O. Binford, Survey of Model- BasedImage Analysis Systems, The ...
  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman, J. Malik, A Real ...
  • A.S.K. Chakravarthy, v.D.S. Phaneendhar, Subarna ...
  • using parallel adaptive self organizing Maps. In: Proc. IEEE International ...
  • D. Srinivasan, W. H. Loo, R. L. Cheu. "Traffic Incident ...
  • Ghanem, N., DeMenthon, D., Doermann, D. Davis, L., Detection Using ...
  • Gong, Y., Sin, L.T., Chuan, C.H., Zhang, H.-J., Sakauchi, Networks, ...
  • Y. K. Ki, D. Y. Lee, D K. Baik. "Traffic ...
  • Detection Model _ Intersections via Image Processing, ; [21]Nadir Karam, ...
  • Oje Kwon, et. al, :Collision Prediction at Intersection in Sensor ...
  • Jihua Huang, Han-Shue Tan, "Design and mplementation of a Cooperative ...
  • MethodBased onPixel- levelDynamic Thresholds for Change De IEEE ITSC 2006, ...
  • S amerAmmoun, et. al, "Real-time crash avoidance system _ crossroads ...
  • C. Jiang and M. O. Ward. Shadow identification. In Proc. ...
  • Y. K. Ki, D. Y. Lee. _ Traffic Accident Recording ...
  • detection. In Proc. Workshop _ Multimedia Data Mining in Conjunction ...
  • Medioni, G., Cohen, I., Bremond, F., Hongeng, S., Nevatia, R., ...
  • Ersoy, I., Bunyak, F., Subramanya, S.R., 2004. A framework for ...
  • Petkovic, M., Jonker, W., 2001. Content-based video retrieval by integrating ...
  • Robertson, N.M., Reid, I.D., 2005. Behavior ...
  • Kettnaker, V.M., 2003. Time -dependent HMMs for visul intrusion detection. ...
  • Naftel, A., Khalid, S., 2006. Classifying spatiotemporal forIndusfry, University of ...
  • D., 2005. A motion trajectory based video retrieval system ...
  • Research Board, Washington, D.C., Jan. 2006. ...
  • Local- Linea rDependence- Based Statistical Model, Dec 2003. ...
  • Intelligent Transportation Systems., vol. 8. 2007. in press. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,535
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی