الگوریتمی نوین جهت تشخیص تصادف در دنباله ای از تصاویر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,292

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_189

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

با رشد جمعیت و افزایش میزان ترافیک و مشکلات ناشی از آن، لزوم داشتن یک سیستم مدیریتی مناسب برای کنترل و نظارت بیشتر حس می شود. علی رغم تلاش های گسترده ای که از سوی نیروی انتظامی جهت کنترل و نظارت بیشتر جاده ها و بزرگراه ها و بستر سازی های فرهنگی در این راستا صورت پذیرفته است متاسفانه هنوز آمار تصادفات در حد بسیار بالایی می باشد. برای حل این مشکل استفاده از راه حل های ابتدایی بر مبنای افزایش تعداد باندها و یا عریض سازی ها به علت مشکلات و محدودیت های اجرایی خاص آنها چندان مقرون به صرفه به نظر نمی رسد. استفاده از بینایی ماشین برای نظارت ترافیکی یکی از متداول ترین روش های کنترل ترافیک است و در بسیاری از موارد بهترین کارایی را دارد. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص حوادث ترافیکی مبتنی بر بینایی برای شناسایی حوادت ترافیک بصورت خودکار در تقاطع ها ارائه داده ایم. این مدل نخست خودروهای موجود در تصاویر ویدئو که از دوربین CCD بدست آمده اند را استخراج کرده، خودروهای متحرک را ردیابی کرده و ویژگی هایی از قبیل نرخ تغییرات سرعت، موقعیت، مساحت و جهت خودروهای متحرک را استخراج می کند. این مدل پس از آن تصمیمات لازم را بر اساس ویژگی های استخراج شده برای حوادث ترافیک می گیرد.

نویسندگان

سعید باقری گلزار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری

فریبا کرمی سرخه چقایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری

امیرمسعود افتخاری مقدم

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای

علی برومندنیا

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.Ftahi and M.Y Siyal , "A Realtime Image Processing Approach ...
  • Jonas Jansson, et al, :Decision Making for Collision Avoidance Systems: ...
  • Christoph Mertz, et al, "Collision Warning and Sensor Dato Processing ...
  • Trajectories wvith Hidden Markov Models Application to Automated Traffic Safety ...
  • Vehicle Tracking. In Transactions _ Vehicular Technology, IEEE Vol. 53, ...
  • M. Kimachi, K. Kanayama, K. Teramot, Incident Prediction by Fuzzy ...
  • P. Michalopoulos, R. Jacobson. Field Implementation and Testing of Machine ...
  • B. M. C. Basnayake, Y. K. Rajapakse, P. P. M. ...
  • F. Dellart, D. Pomerlain, C. Thorpe, Model- based Car with ...
  • _ Road Fo llo ve r, International Conference on Robotics ...
  • Processing, Volume ASSP- 29, Number 6, December 1981, pp. 1147- ...
  • D. Koller, K. Danilidis, H. H. Nagel, Model- based Object ...
  • , 1993, Kluwer Publications, Netherlands. ...
  • T. O. Binford, Survey of Model- BasedImage Analysis Systems, The ...
  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman, J. Malik, A Real ...
  • A.S.K. Chakravarthy, v.D.S. Phaneendhar, Subarna ...
  • using parallel adaptive self organizing Maps. In: Proc. IEEE International ...
  • D. Srinivasan, W. H. Loo, R. L. Cheu. "Traffic Incident ...
  • Ghanem, N., DeMenthon, D., Doermann, D. Davis, L., Detection Using ...
  • Gong, Y., Sin, L.T., Chuan, C.H., Zhang, H.-J., Sakauchi, Networks, ...
  • Y. K. Ki, D. Y. Lee, D K. Baik. "Traffic ...
  • Detection Model _ Intersections via Image Processing, ; [21]Nadir Karam, ...
  • Oje Kwon, et. al, :Collision Prediction at Intersection in Sensor ...
  • Jihua Huang, Han-Shue Tan, "Design and mplementation of a Cooperative ...
  • MethodBased onPixel- levelDynamic Thresholds for Change De IEEE ITSC 2006, ...
  • S amerAmmoun, et. al, "Real-time crash avoidance system _ crossroads ...
  • C. Jiang and M. O. Ward. Shadow identification. In Proc. ...
  • Y. K. Ki, D. Y. Lee. _ Traffic Accident Recording ...
  • detection. In Proc. Workshop _ Multimedia Data Mining in Conjunction ...
  • Medioni, G., Cohen, I., Bremond, F., Hongeng, S., Nevatia, R., ...
  • Ersoy, I., Bunyak, F., Subramanya, S.R., 2004. A framework for ...
  • Petkovic, M., Jonker, W., 2001. Content-based video retrieval by integrating ...
  • Robertson, N.M., Reid, I.D., 2005. Behavior ...
  • Kettnaker, V.M., 2003. Time -dependent HMMs for visul intrusion detection. ...
  • Naftel, A., Khalid, S., 2006. Classifying spatiotemporal forIndusfry, University of ...
  • D., 2005. A motion trajectory based video retrieval system ...
  • Research Board, Washington, D.C., Jan. 2006. ...
  • Local- Linea rDependence- Based Statistical Model, Dec 2003. ...
  • Intelligent Transportation Systems., vol. 8. 2007. in press. ...
  • نمایش کامل مراجع