یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن

یادگیری در فرهنگ لغت عبارت است از بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه. همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه. اما یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه می توان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود. در این مقاله به معرفی و تشریح الگوریتم های یادگیری ماشین مهم خواهیم پرداخت.

کلیدواژه های یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن:

یادگیری ماشین ، ماشین های بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی مصنوعی ، درخت های تصمیم گیری ، نزدیکترین K همسایه ، یادگیری ترکیبی